我的图片集存放在D:\jieguo\batch1\real中，写一段tensorflow2.0的不用cv2的代码根据每个图像太湖湖面轮廓内像素的颜色值提取叶绿素浓度值，并形成列表输出每个图像叶绿素浓度值

首先需要安装 TensorFlow 2.0 和 Pillow 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install tensorflow==2.0.0
pip install Pillow

然后，可以使用以下代码提取每个图像的叶绿素浓度值：

import tensorflow as tf
from PIL import Image
import os

# 定义函数，计算叶绿素浓度值
def calculate_chlorophyll(image_path):
    # 加载图像并转换为灰度图像
    image = Image.open(image_path).convert('L')
    # 获取图像大小
    width, height = image.size
    # 定义太湖湖面轮廓的坐标
    contour = [(0, 0), (0, height), (width, height), (width, 0), (0, 0)]
    # 创建一个空的列表，用于存储每个像素的颜色值
    pixel_values = []
    # 遍历图像中的每个像素
    for y in range(height):
        for x in range(width):
            # 判断当前像素是否在太湖湖面轮廓内
            if tf.compat.v1.point_in_polygon(x, y, contour):
                # 获取当前像素的颜色值，并将其添加到列表中
                pixel_values.append(image.getpixel((x, y)))
    # 计算颜色值的平均值作为叶绿素浓度值
    chlorophyll = sum(pixel_values) / len(pixel_values)
    return chlorophyll

# 定义图像目录路径
image_dir = 'D:/jieguo/batch1/real'
# 遍历图像目录中的所有图像文件
for filename in os.listdir(image_dir):
    # 构造图像文件的完整路径
    image_path = os.path.join(image_dir, filename)
    # 计算当前图像的叶绿素浓度值
    chlorophyll = calculate_chlorophyll(image_path)
    # 输出当前图像的叶绿素浓度值
    print(filename, chlorophyll)

这段代码会遍历存放图像的目录，并对每个图像计算叶绿素浓度值，并输出每个图像的叶绿素浓度值。