怎么将dataframe传入plt.bar()中

可以使用Matplotlib库中的`plt.bar()`来绘制条形图，其中可以将DataFrame中的数据作为参数传递给`plt.bar()`函数来绘制条形图。

首先，需要使用Pandas库读取数据并将其保存为DataFrame对象。例如，假设数据文件名为"data.csv"，可以使用以下代码读取数据：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

接下来，可以使用`plt.bar()`函数绘制条形图。例如，如果想要绘制"col1"列的条形图，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(df.index, df['col1'])
plt.show()

其中，`df.index`表示DataFrame的索引，`df['col1']`表示DataFrame中"col1"列的数据。

如果需要绘制多个列的条形图，可以使用多个`plt.bar()`函数，并设置每个函数的位置和宽度。例如，如果想要绘制"col1"和"col2"列的条形图，可以使用以下代码：

import numpy as np

bar_width = 0.35
plt.bar(df.index, df['col1'], bar_width, label='col1')
plt.bar(df.index + bar_width, df['col2'], bar_width, label='col2')

plt.xticks(df.index + bar_width/2, df.index)
plt.legend()
plt.show()

其中，`bar_width`表示每个条形图的宽度，`df.index + bar_width`表示第二个条形图的位置。`plt.xticks()`函数用于设置x轴刻度标签。