写出matlab水果识别的代码

作为AI助手，我可以提供一份基于机器学习算法的matlab水果识别代码的框架，但是需要注意的是，这个框架需要与大量的数据集和特征提取算法相结合，才能得到准确的结果。以下是一个简单的代码示例：

%% 加载数据集
load('fruit_dataset.mat')

%% 特征提取
feat = extract_features(fruit_dataset);

%% 数据预处理
feat_norm = normalize_features(feat);

%% 划分训练集和测试集
[train_feat, train_label, test_feat, test_label] = split_dataset(feat_norm, fruit_labels);

%% 训练分类器
model = train_classifier(train_feat, train_label);

%% 测试分类器
predictions = predict_labels(model, test_feat);

%% 计算准确率
accuracy = compute_accuracy(predictions, test_label);

%% 展示结果
display_results(predictions, test_label, accuracy);

其中，extract_features()函数是用来提取数据集中每个水果的特征向量的，normalize_features()函数是用来对特征向量进行归一化处理的，split_dataset()函数是用来将数据集划分为训练集和测试集的，train_classifier()函数是用来训练分类器的，predict_labels()函数是用来对测试集进行预测的，compute_accuracy()函数是用来计算预测准确率的，display_results()函数是用来展示结果的。