matlab的水果识别代码

以下是一个简单的MATLAB水果识别代码的例子：

% 加载训练数据
load('fruits.mat');

% 显示训练数据
figure;
for i = 1:numel(fruits)
    subplot(2,2,i);
    imshow(fruits{i});
end

% 提取特征
features = zeros(numel(fruits), 3);
for i = 1:numel(fruits)
    img = fruits{i};
    hsv = rgb2hsv(img);
    h = hsv(:,:,1);
    s = hsv(:,:,2);
    v = hsv(:,:,3);
    features(i,:) = [mean(h(:)), mean(s(:)), mean(v(:))];
end

% 训练分类器
classifier = fitcknn(features, labels);

% 加载测试数据
testImg = imread('test.jpg');

% 提取测试数据特征
testHsv = rgb2hsv(testImg);
testFeatures = [mean(testHsv(:,:,1)), mean(testHsv(:,:,2)), mean(testHsv(:,:,3))];

% 预测测试数据类别
predictedLabel = predict(classifier, testFeatures);

% 显示测试结果
figure;
imshow(testImg);
title(['Predicted Label: ' predictedLabel]);

该代码使用了KNN分类器来对水果进行分类。首先，加载了一些训练数据，然后提取了每个水果的颜色特征。接着，使用这些特征训练了一个KNN分类器。最后，加载了一张测试图片，提取了其颜色特征，并使用训练好的分类器对其进行分类。