training_data_file=open("C:\Users\PG\Desktop\1.png",'r')报错

这个错误是因为你将一个图片文件（.png）以文本方式打开，导致程序无法读取文件内容。要想打开图片文件，应该使用二进制方式打开，代码应该改为：

training_data_file = open("C:\Users\PG\Desktop\1.png", 'rb')

其中，'rb'表示以二进制方式打开文件。

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training_data_file=open("C:\Users\PG\Desktop\1.png",'rb')报错

这个错误可能是因为你试图以二进制模式打开一个图像文件。 open() 函数的第二个参数应该是文件打开模式，而 'rb' 表示二进制读取模式。如果你想打开图像文件，应该使用 'r' 模式。另外，你应该使用图像库 (如Pillow) 来处理图像文件，而不是直接打开它。

举个例子，如果你想打开一个图像文件并显示它，可以使用以下代码：

from PIL import Image

image = Image.open("C:\Users\PG\Desktop\1.png")
image.show()

这将使用Pillow库打开图像文件，并在屏幕上显示它。如果你需要读取图像文件的二进制数据，可以使用以下代码：

with open("C:\Users\PG\Desktop\1.png", "rb") as f:
    image_data = f.read()

这将以二进制模式打开图像文件，并将其读取到一个字节串中。

简化代码：train_data_ratio = 0.5 train_data_len = int(data_len * train_data_ratio) train_x = dataset[:train_data_len, 0] train_y = dataset[:train_data_len, 1] t_for_training = t[:train_data_len] test_x = dataset[train_data_len:, 0]

这段代码是将数据集划分为训练集和测试集的过程，可以简化为以下代码：

train_data_ratio = 0.5
train_data_len = int(data_len * train_data_ratio)

train_x, train_y, t_for_training = dataset[:train_data_len, 0], dataset[:train_data_len, 1], t[:train_data_len]
test_x = dataset[train_data_len:, 0]

其中，`train_data_ratio` 是训练集所占比例，`train_data_len` 是训练集的长度。`train_x` 和 `train_y` 分别代表训练集的自变量和因变量，`t_for_training` 是训练集对应的时间戳。`test_x` 是测试集的自变量。