Error in object$coefficients : object of type 'closure' is not subsettable

非常抱歉，我之前的回答仍然有误。这个错误提示说明了`object$coefficients`中的`object`是一个函数，而不是一个线性回归模型对象。

请确保你已经正确拟合了线性回归模型，并将其保存在一个变量中。例如，假设你的线性回归模型对象是`lm.test2`，你可以按照以下方式提取截距项的t值：

# 假设lm.test2是你的线性回归模型
model <- lm(lm.test2)

# 提取截距项的系数和标准误差
intercept_coef <- coef(model)[1]
intercept_stderr <- sqrt(diag(vcov(model)))[1]

# 计算截距项的t值
t_value <- intercept_coef / intercept_stderr

# 将截距项的t值保存在变量ta中
ta <- t_value

在上面的代码中，我们首先使用`lm()`函数来拟合线性回归模型，并将结果保存在`model`变量中。然后，我们使用`coef()`函数提取模型的系数。截距项的系数位于系数向量的第一个元素，我们将其保存在`intercept_coef`变量中。接下来，我们使用`vcov()`函数获取模型的方差-协方差矩阵，并使用`diag()`函数提取对角线元素，即标准误差的平方。截距项的标准误差位于标准误差向量的第一个元素，我们将其保存在`intercept_stderr`变量中。最后，我们计算截距项的t值，并将其保存在变量`t_value`中。如果你想将截距项的t值命名为`ta`，可以将最后一行代码修改为`ta <- t_value`。

请注意，以上代码仅为示例，请根据你实际的线性回归模型对象和变量名进行相应的修改。如果还有其他问题，请随时提问。