怎么将csv文件按行随机打乱
时间: 2023-05-27 17:03:03 浏览: 134
可以使用Python的pandas库和numpy库来实现。具体步骤如下:
1.导入pandas和numpy库
```python
import pandas as pd
import numpy as np
```
2.使用pandas的read_csv函数读取csv文件
```python
df = pd.read_csv('file.csv')
```
3.使用numpy的random.shuffle函数打乱行顺序
```python
np.random.shuffle(df.values)
```
4.使用pandas的to_csv函数将处理后的结果保存到csv文件中
```python
df.to_csv('newfile.csv', index=False)
```
完整代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('file.csv')
np.random.shuffle(df.values)
df.to_csv('newfile.csv', index=False)
```
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python实现将csv中各行排序随机打乱
可以使用Python的csv和random模块来实现将CSV中的各行排序和随机打乱。
排序:
```python
import csv
with open('file.csv', 'r') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
sorted_rows = sorted(reader, key=lambda row: row[0]) # 按照第一列排序
with open('sorted_file.csv', 'w') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerows(sorted_rows)
```
随机打乱:
```python
import csv
import random
with open('file.csv', 'r') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
rows = [row for row in reader]
random.shuffle(rows)
with open('shuffled_file.csv', 'w') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerows(rows)
```
注意:以上代码中的 `file.csv` 是要排序或随机打乱的CSV文件名,`sorted_file.csv` 和 `shuffled_file.csv` 是输出文件的文件名,可以根据实际情况修改。
python读取csv文件,并自定义随机分组
首先,你需要使用Python的csv模块来读取csv文件。下面是一个读取csv文件并将其存储在列表中的示例代码:
```python
import csv
with open('file.csv', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
data = list(reader)
```
接下来,你可以使用Python的random模块来生成随机数。例如,如果你想将数据分成3组,可以使用以下代码:
```python
import random
random.shuffle(data)
group_size = len(data) // 3
groups = [data[i:i+group_size] for i in range(0, len(data), group_size)]
```
这将随机打乱数据,然后将其分成3组。每组的大小将尽可能相等,但最后一组可能会小一些。
完整代码示例:
```python
import csv
import random
with open('file.csv', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
data = list(reader)
random.shuffle(data)
group_size = len(data) // 3
groups = [data[i:i+group_size] for i in range(0, len(data), group_size)]
print(groups)
```
注意,这个示例假设你的csv文件没有标题行。如果有标题行,你需要在读取数据时跳过它。