以下代码内存泄漏,修改正确:with mss() as sct: monitor = {"top": 0, "left": 0, "width": sct.monitors[1]["width"], "height": sct.monitors[1]["height"]} img = sct.grab({"top": top, "left": left, "width": width, "height": height}) img_array = np.array(img) img_gray = cvtColor(img_array, 6) img_bytes = imencode(".png", img_gray)[1].tobytes() img_decode = imdecode(np.frombuffer(img_bytes, np.uint8), 0) destroyAllWindows() # 识别裁剪后的图片中的文字信息 text = EOCR(img_decode) del img

这段代码中存在内存泄漏的问题，因为截图对象 `img` 没有被正确地释放。为了避免内存泄漏，可以使用 Python 的 `with` 语句来管理 `ScreenShot` 对象的生命周期，确保在程序执行完毕后自动释放资源。修改后的代码如下：

with mss() as sct:
    monitor = {"top": 0, "left": 0, "width": sct.monitors[1]["width"], "height": sct.monitors[1]["height"]}
    img = sct.grab({"top": top, "left": left, "width": width, "height": height})
    img_array = np.array(img)
    img_gray = cvtColor(img_array, 6)
    img_bytes = imencode(".png", img_gray)[1].tobytes()
    img_decode = imdecode(np.frombuffer(img_bytes, np.uint8), 0)
    
    # 识别裁剪后的图片中的文字信息
    text = EOCR(img_decode)

# 截图对象 `img` 已经被自动释放，不需要手动删除

在这段代码中，`with` 语句会自动创建 `ScreenShot` 对象，并在程序执行完毕后自动调用 `close()` 方法释放资源。这样，就可以避免因为忘记手动删除 `img` 对象而导致的内存泄漏问题。