给定一个csv数据集,其中某个属性为电影类型,比如某条数据的电影类型为“剧情/爱情”,利用python,将剧情修改为动作
时间: 2023-06-25 14:05:22 浏览: 86
Python应用实战代码-对电影数据进行可视化分析
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假设我们的数据集文件名为"movies.csv",其中有一列为"genre"表示电影类型,那么可以按照以下步骤将"剧情"修改为"动作":
1. 读取csv数据集文件并转换为pandas数据框对象:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv("movies.csv")
```
2. 利用pandas的replace()函数将"剧情"替换为"动作":
```python
df["genre"].replace("剧情", "动作", inplace=True)
```
3. 将修改后的数据框保存到新的csv文件中:
```python
df.to_csv("new_movies.csv", index=False)
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv("movies.csv")
df["genre"].replace("剧情", "动作", inplace=True)
df.to_csv("new_movies.csv", index=False)
```
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