给定一个csv数据集，其中某个属性为类型，格式为a/b/c/…，利用python，写一个方法，实现对某类型不重复数量的统计

假设csv文件名为"example.csv"，类型所在的列名为"type"，可以使用pandas库来读取csv文件并进行统计。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv("example.csv")

# 统计各类型数量
type_counts = df["type"].value_counts()

# 输出某类型不重复数量
type_name = "a"  # 需要统计的类型名
count = len(set(df[df["type"]==type_name]["id"]))
print(f"Type {type_name} has {count} unique counts.")

在以上代码中，使用pandas库中的`value_counts()`函数对所有类型进行数量统计，并将结果保存在`type_counts`变量中。若需要统计某个具体类型不重复数量，则可以使用`df[df["type"]==type_name]`筛选出该类型的所有记录，然后使用`set()`函数去重，最后使用`len()`函数获取不重复数量，并输出结果。