给定一个csv数据集，其中某个属性为电影类型，比如某条数据的电影类型为“剧情/爱情”，利用python，将所有包含“剧情”的数据中，剧情修改为动作，其他内容不变

可以使用pandas库读取csv数据，然后使用字符串的contains()方法判断某个属性中是否包含某个字符串，最后使用replace()方法替换该属性中的内容。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv数据
df = pd.read_csv('movie_data.csv')

# 判断电影类型是否包含“剧情”，并将该属性中的“剧情”替换为“动作”
df.loc[df['电影类型'].str.contains('剧情'), '电影类型'] = df['电影类型'].str.replace('剧情', '动作')

# 保存修改后的数据
df.to_csv('modified_movie_data.csv', index=False)

在上述代码中，我们首先使用pandas库的read_csv()方法读取电影数据集，然后使用str.contains()方法判断电影类型是否包含“剧情”，并使用str.replace()方法将该属性中的“剧情”替换为“动作”。最后，使用to_csv()方法将修改后的数据保存到新的csv文件中。