split_L <- Lexis(entry = list("cal" = cal.yr(test), "age2" = cal.yr(test) - cal.yr(birth)), exit = list("cal" = cal.yr(liver_time)), exit.status = cancer_liver, id = ID, data = incident_dat %>% filter(liver_time > test + 90)) %>% splitLexis(breaks = seq(0,85,5), time.scale="age2") %>% splitLexis(breaks = seq(2014,2022,1), time.scale="cal")这段代码有什么错误吗
时间: 2024-04-23 14:23:21 浏览: 88
Python库 | mypy_boto3_lex_runtime-1.16.7.0-py3-none-any.whl
这段代码看起来没有语法错误。它的作用是将数据按照入组时间、年龄和出组时间进行分割,并按照指定的时间间隔进行分段。然后将分割后的数据保存在一个名为 split_L 的 Lexis 对象中。但是,需要注意的是,这段代码依赖于一些变量和包,比如 test、birth、liver_time、cancer_liver、ID、incident_dat 和 Lexis 库等。如果这些变量没有定义或者包没有加载,那么代码就会报错。
阅读全文