将下面代码改写成显示27张图片 load mri; M1 = D(:,64,:,:); siz1 = size(M1); M2 = reshape(M1,[128 27]); siz2 = size(M2); T0 = maketform('affine', [0 -2.5; 1 0; 0 0]); %旋转和缩放 R2 = makeresampler({'cubic', 'nearest'}, 'fill'); %插值 M3 = imtransform(M2,T0,R2); %将T0和R2传递给M2补偿提高分辨率 figure imshow(M3,map); title('矢状位')

以下是改写后的代码，可以显示27张图片：

load mri;
for i=1:27
    M1 = D(:,64,:,i);
    siz1 = size(M1);
    M2 = reshape(M1,[128 27]);
    siz2 = size(M2);
    T0 = maketform('affine', [0 -2.5; 1 0; 0 0]);
    R2 = makeresampler({'cubic', 'nearest'}, 'fill');
    M3 = imtransform(M2,T0,R2);
    subplot(3,9,i);
    imshow(M3,map);
    title(['矢状位',num2str(i)]);
end

这段代码使用了一个 `for` 循环，每次取出一张图片进行处理并显示。其中 `subplot` 函数用于将27张图片显示在一张图中的不同位置，方便观察。

相关问题

修正下面代码load mri; montage(D,map) title('轴状位'); M1 = D(:,:,64,:); siz1 = size(M1); M2 = reshape(M1,[128 27]); siz2 = size(M2); figure imshow(M2,map); title('矢状位 - Raw Data');

以下是已修正的MATLAB代码：

load mri;
montage(D,map);
title('轴状位');
M1 = D(:,:,:,1); % 获取第一帧数据
M2 = squeeze(M1(:,:,64)); % 提取矢状位在64处的图像
siz2 = size(M2); % 获取图像尺寸信息
figure;
imshow(M2,map);
title('矢状位 - Raw Data');

修正后的代码将M1的第四维下标修改为1，以获取第一帧MRI数据。然后使用`squeeze`函数将第三维（z轴）上取值为64的二维图像提取出来，并将结果保存在M2中。接着使用`size`函数获取M2的尺寸信息，并将结果保存在siz2中。最后，使用`figure`函数创建一个新的图形窗口，并使用`imshow`函数展示M2图像，并使用`title`函数添加一个标题“矢状位 - Raw Data”。

请提取D中，矢状位在64处的断层图像M1 = D(…, …, …, …); siz1 = size(M1);

假设MRI图像数据D是一个四维矩阵（x轴、y轴、z轴和时间），可以使用以下代码来提取矢状位在64处的断层图像：

M1 = squeeze(D(:, :, 64, :)); % 提取矢状位在64处的图像
siz1 = size(M1); % 获取图像尺寸信息

首先使用`squeeze`函数将MRI图像数据D在第三维（z轴）上取值为64的二维图像提取出来，并将结果保存在M1中。然后使用`size`函数获取M1的尺寸信息，并将结果保存在siz1中。