# 查看支票余额属性各个取值的分布 # 查看储蓄账户余额的分布 # 查看贷款期限和贷款申请额度的分布情况 # 获取贷款期限和贷款申请额度的中位数 # 查看数据集中违约和非违约样本的数量。

这些任务涉及到数据分析和统计学相关的操作，通常需要使用特定的工具和编程语言来完成。以下是使用Python和pandas库实现这些任务的示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv('bank.csv')

# 查看支票余额属性各个取值的分布
print(data['checking_balance'].value_counts())

# 查看储蓄账户余额的分布
print(data['savings_balance'].describe())

# 查看贷款期限和贷款申请额度的分布情况
print(data[['loan_duration_mo', 'loan_amount']].describe())

# 获取贷款期限和贷款申请额度的中位数
print(data[['loan_duration_mo', 'loan_amount']].median())

# 查看数据集中违约和非违约样本的数量
print(data['default'].value_counts())

请注意，上述代码仅为示例，实际操作中可能需要根据数据集的特点进行调整。同时，还可以使用其他工具和方法来实现相同的任务。

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实体：
1.客户
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客户：
1.客户编号
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3.开户日期
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1.交易编号
2.交易类型：存款、取款、转账等
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请问还需要什么信息吗？

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可以按照以下步骤编写一个存储过程向account表中插入指定数量的数据：

1. 创建存储过程，并定义一个输入参数 @num，表示要插入的记录数。

CREATE PROCEDURE insert_accounts 
  @num INT
AS

2. 在存储过程中使用 WHILE 循环来插入指定数量的记录。在循环内部，可以使用 RAND() 函数来生成随机数来填充表中的各个字段。

SET NOCOUNT ON
DECLARE @i INT
SET @i = 1
WHILE @i <= @num
BEGIN
  DECLARE @account_no VARCHAR(20)
  SET @account_no = 'ACCT' + RIGHT('000000' + CONVERT(VARCHAR(6), @i), 6)
  INSERT INTO account (account_no, branch_id, account_balance, account_type, last_access_date, client_id, staff_id, interest_rate, overdraft_limit)
  VALUES (@account_no, (SELECT TOP 1 id FROM branch ORDER BY NEWID()), CAST(RAND()*10000 AS DECIMAL(10,2)), CASE WHEN (CAST(RAND()*10 AS INT)%2) = 0 THEN '储蓄账户' ELSE '支票账户' END, GETDATE(), (SELECT TOP 1 id FROM client ORDER BY NEWID()), (SELECT TOP 1 id FROM staff ORDER BY NEWID()), CASE WHEN (CAST(RAND()*10 AS INT)%2) = 0 THEN CAST(RAND()*0.05 AS DECIMAL(3,2)) ELSE NULL END , CASE WHEN (CAST(RAND()*10 AS INT)%2) = 1 THEN CAST(RAND()*1000 AS DECIMAL(10,2)) ELSE NULL END)
  SET @i = @i + 1
END

3. 最后，可以使用以下语句调用存储过程并传入要插入的记录数。

EXEC insert_accounts @num = 1000

注意：以上代码仅供参考，具体实现方式可能需要根据实际情况进行调整。