给一个m*n的二维整型数组，各行之间可能有重复出现的数字，要求输出所有在每 一行都出现的数（可能有多个）

可以使用哈希表来解决这个问题。具体步骤如下：

1. 定义一个哈希表 unordered_map<int, int> freq，并初始化为 0。

2. 遍历二维数组，对于数组中的每个元素 nums[i][j]，将其作为键，在哈希表中对应的计数器加 1。

3. 遍历哈希表 freq，对于其中的每个键值对 (k, v)，如果 v 等于数组的行数 m，则说明 k 在每一行都出现过，将其加入到结果集合中。

4. 返回结果集合。

以下是使用 C++ 实现的代码示例：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_map>
#include <unordered_set>

using namespace std;

vector<int> findCommonNums(vector<vector<int>>& nums) {
    int m = nums.size(), n = nums[0].size();
    unordered_map<int, int> freq;

    // 遍历二维数组，统计每个数字出现的次数
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            freq[nums[i][j]]++;
        }
    }

    vector<int> res;

    // 遍历哈希表，找到在每一行都出现的数字
    for (auto& [k, v] : freq) {
        if (v == m) {
            res.push_back(k);
        }
    }

    return res;
}

int main() {
    vector<vector<int>> nums = {{1, 2, 3}, {2, 3, 4}, {3, 4, 5}, {3, 4, 6}};
    vector<int> res = findCommonNums(nums);
    for (int num : res) {
        cout << num << " ";
    }
    return 0;
}

以上代码使用哈希表来统计每个数字出现的次数，并且使用哈希表的键来存储数字，哈希表的值来存储数字出现的次数。最后，遍历哈希表，找到在每一行都出现的数字，并将其加入到结果集合中。时间复杂度为 O(mn)，空间复杂度为 O(mn)。