fmincon的调用格式
时间: 2023-05-29 07:06:37 浏览: 55
fmincon函数是MATLAB求解非线性规划的函数,调用格式为:[x,fval] = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options),其中:fun表示目标函数;x0表示初始解;A,b表示约束条件Ax≤b;Aeq,beq表示等式约束条件Aeqx=beq;lb,ub表示变量的下界lb≤x≤ub;nonlcon表示非线性约束;options表示其他可选参数。
相关问题
fmincon格式
fmincon是Matlab中的一个函数,用于求解有约束的非线性最小化问题。它的调用格式为:
```matlab
[x,fval,exitflag,output,lambda,grad,hessian] = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)
```
其中,各参数的含义如下:
- fun:目标函数句柄或匿名函数。
- x0:优化变量的初始点。
- A、b:一组线性不等式约束,满足A*x <= b。
- Aeq、beq:一组线性等式约束,满足Aeq*x = beq。
- lb、ub:变量的下限和上限。
- nonlcon:一个句柄或匿名函数,用于表示非线性不等式和等式约束。
- options:一个结构体,包含各种算法选项和控制参数。
fmincon函数的输出包括:
- x:优化变量的最优解。
- fval:目标函数在最优解处的值。
- exitflag:指示函数是否收敛以及原因的标志。
- output:一个结构体,包含有关优化过程的统计信息。
- lambda:包含约束条件的拉格朗日乘子。
- grad:目标函数的梯度。
- hessian:目标函数的黑塞矩阵。
您可以根据您的具体问题和约束条件,设置上述参数,并调用fmincon函数来求解有约束的非线性最小化问题。
MultiStart调用格式matlab
在Matlab中,可以使用Global Optimization Toolbox中的`multistart`函数来调用MultiStart算法。该函数的基本调用格式如下:
```matlab
problem = createOptimProblem('fmincon', 'objective', @objfun, 'x0', x0, 'lb', lb, 'ub', ub);
ms = MultiStart('StartPointsToRun', 'all', 'Display', 'iter');
[x,fval] = run(ms, problem, nruns);
```
其中,`createOptimProblem`函数用于创建优化问题,需要指定目标函数`objfun`、初始点`x0`、搜索空间的下界`lb`和上界`ub`等参数;`MultiStart`函数用于创建MultiStart对象,可以设置多次搜索的方式(如使用所有初始点或随机选择初始点进行搜索)、显示参数等;`run`函数用于运行MultiStart算法,传入优化问题和运行次数`nruns`,返回最优解`x`和最优解函数值`fval`。
下面是一个简单的Matlab示例,展示了如何使用`multistart`函数求解二元函数的最小值:
```matlab
% 定义目标函数
objfun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2;
% 定义搜索空间
lb = [-10, -10];
ub = [10, 10];
% 创建优化问题
problem = createOptimProblem('fmincon', 'objective', objfun, 'x0', [0, 0], 'lb', lb, 'ub', ub);
% 创建MultiStart对象
ms = MultiStart('Display', 'iter');
% 运行MultiStart算法
nruns = 100; % 设置重启次数
[x,fval] = run(ms, problem, nruns);
% 输出最优解和最优解函数值
disp(['x = ', num2str(x)]);
disp(['fval = ', num2str(fval)]);
```
在上面的代码中,我们定义了二元函数f(x,y)=x^2+y^2,将其作为目标函数传给MultiStart算法,定义搜索空间为x,y∈[-10,10],创建了优化问题,设置了初始点和搜索空间的下界和上界。然后,创建了MultiStart对象,设置了显示参数,最后运行MultiStart算法,得到最优解和最优解函数值,输出结果。