TypeError: 'DataLoader' object is not callable

这个错误通常是因为代码中调用了一个 `DataLoader` 对象，但是把它当作函数来调用了。可以检查一下代码中是否有类似于下面的语句：

dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=32)
batch = dataloader(batch_index)

这里的 `dataloader` 是一个 `DataLoader` 对象，但是在第二行代码中把它当作函数来使用了。应该把第二行代码改成下面的形式：

dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=32)
batch = next(iter(dataloader))

这里使用了 `next(iter(dataloader))` 来从 `DataLoader` 中获取一个 batch。如果需要多个 batch，可以使用一个循环来迭代 `DataLoader`。

相关问题

dataloader TypeError: 'module' object is not callable

在问题中，出现的错误是"dataloader TypeError: 'module' object is not callable"。这个错误的原因是将模块作为一个函数来调用，但实际上这个模块本身是不可调用的。在Python中，导入模块的方法有两种：import module和from module import，区别是前者在使用导入的东西时需要加上模块名的限定，而后者不需要。所以解决这个问题的方法是修改代码，将调用模块的方式改为正确的方式。另外，需要注意的是，在类调用时也可能出现类似的错误，需要检查类是否正确初始化和调用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [TypeError: ‘module‘ object is not callable](https://blog.csdn.net/SoftpaseFar/article/details/118357672)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【报错】TypeError: ‘xxx‘ object is not callable(持更)](https://blog.csdn.net/panbaoran913/article/details/124797795)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

出现TypeError: 'NoneType' object is not callable

出现 `TypeError: 'NoneType' object is not callable` 错误是因为你在尝试调用一个 `None` 类型的对象，通常这意味着你试图对一个未初始化或未定义的函数进行调用。

从提供的引用来看，问题可能出现在以下几个部分：

1. `ftdeviceval_loaderepochbest_acc)` 可能是一个函数名，但在这个上下文中，它可能是 `None`，因为之前的代码片段没有显示这个函数是如何被赋值的。
2. 在 `train_path = work_dir + ...` 这一行，如果 `os.getcwd()` 返回 `None`，则 `train_path` 的计算可能会有问题。
3. `_DatasetKindIterable` 或 `_next_data` 方法看起来是在 `torch.utils.data.DataLoader` 中，可能在某些情况下，`self_sampler_iter` 是 `None`，导致后续调用出错。

解决这个问题，你可以检查以下几个点：
- 确保 `os.getcwd()` 返回的是预期的目录路径，而不是 `None`。
- 检查 `ftdeviceval_loaderepochbest_acc)` 函数是否已经定义并赋值了。
- 确认 `self_sampler_iter` 是否在适当的地方初始化，特别是在使用 `tqdm` 进度条时。