假设5个配送员给6个顾客配送，用matlab求最大流最小费用具体代码

最大流最小费用问题可以使用网络流算法来解决，Matlab中有现成的工具箱可以使用。以下是一个例子：

假设5个配送员和6个顾客之间存在一张带权重的二分图，其中顶点集分别为S={S1,S2,S3,S4,S5}和T={T1,T2,T3,T4,T5,T6}，边集E包含每个配送员和每个顾客之间的边，每条边的权重表示配送员向顾客配送的成本。

首先，我们需要使用Matlab中的networks工具箱构建这个图：

S = {'S1', 'S2', 'S3', 'S4', 'S5'};
T = {'T1', 'T2', 'T3', 'T4', 'T5', 'T6'};
weights = [10 8 12 9 7 6; 11 14 13 16 10 12; 7 9 8 10 11 14; 13 12 11 14 8 9; 15 13 17 16 11 10];
G = digraph(S, T, weights);

接下来，我们可以使用networks工具箱中提供的maxflow函数计算最大流，并且使用mincost函数计算最小费用：

[flowval, maxflow] = maxflow(G, 'S1', 'T6');
mincost = mincost(G, flowval, 'S1', 'T6');

最后，我们可以输出结果：

fprintf('The maximum flow is %d\n', maxflow);
fprintf('The minimum cost is %d\n', mincost);

完整的代码如下：

S = {'S1', 'S2', 'S3', 'S4', 'S5'};
T = {'T1', 'T2', 'T3', 'T4', 'T5', 'T6'};
weights = [10 8 12 9 7 6; 11 14 13 16 10 12; 7 9 8 10 11 14; 13 12 11 14 8 9; 15 13 17 16 11 10];
G = digraph(S, T, weights);

[flowval, maxflow] = maxflow(G, 'S1', 'T6');
mincost = mincost(G, flowval, 'S1', 'T6');

fprintf('The maximum flow is %d\n', maxflow);
fprintf('The minimum cost is %d\n', mincost);