有一个图像文件,遍历文件夹里的所有图像,对每个图像进行旋转操作,每旋转5度一次保存一个新图像,新图像以原图像文件名加一个旋转次数命名,并删除原图片,写一个完整的matlab代码解决问题

时间: 2024-03-03 22:48:40 浏览: 82
好的,下面是 Matlab 代码实现: ```matlab % 设置图像文件夹路径 img_folder = 'path/to/image/folder/'; % 遍历该文件夹下所有图像文件 img_files = dir(fullfile(img_folder, '*.jpg')); % 这里假设图像格式为 jpg for i = 1:length(img_files) % 读取图像 img = imread(fullfile(img_folder, img_files(i).name)); % 循环旋转图像并保存 for j = 1:72 % 总旋转角度为 72 * 5 = 360 度 % 旋转图像 rotated_img = imrotate(img, j * 5, 'crop'); % 构造新文件名 new_filename = strrep(img_files(i).name, '.jpg', ['_' num2str(j) '.jpg']); % 保存旋转后的图像 imwrite(rotated_img, fullfile(img_folder, new_filename)); % 删除原图像 delete(fullfile(img_folder, img_files(i).name)); end end ``` 这段代码首先遍历了指定文件夹下所有 jpg 格式的图像文件,对每个图像进行了循环旋转操作,每次旋转 5 度,总共旋转了 72 次。在旋转过程中,我们通过 `imrotate` 函数对图像进行旋转,并通过 `imwrite` 函数将旋转后的图像保存到文件夹中。每次旋转后,我们通过 `delete` 函数删除原图像。最终,你会在图像文件夹中找到旋转后的所有图像文件。
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以以下代码为基础,绘制图片来 显示数据增强的过程和结果:def flip(root_path,img_name): #翻转图像 img = Image.open(os.path.join(root_path, img_name)) filp_img = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) # filp_img.save(os.path.join(root_path,img_name.split('.')[0] + '_flip.jpg')) return filp_img def rotation(root_path, img_name): img = Image.open(os.path.join(root_path, img_name)) rotation_img = img.rotate(20) #旋转角度 # rotation_img.save(os.path.join(root_path,img_name.split('.')[0] + '_rotation.jpg')) return rotation_img def randomColor(root_path, img_name): #随机颜色 """ 对图像进行颜色抖动 :param image: PIL的图像image :return: 有颜色色差的图像image """ image = Image.open(os.path.join(root_path, img_name)) random_factor = np.random.randint(0, 31) / 10. # 随机因子 color_image = ImageEnhance.Color(image).enhance(random_factor) # 调整图像的饱和度 random_factor = np.random.randint(10, 21) / 10. # 随机因子 brightness_image = ImageEnhance.Brightness(color_image).enhance(random_factor) # 调整图像的亮度 random_factor = np.random.randint(10, 21) / 10. # 随机因子 contrast_image = ImageEnhance.Contrast(brightness_image).enhance(random_factor) # 调整图像对比度 random_factor = np.random.randint(0, 31) / 10. # 随机因子 return ImageEnhance.Sharpness(contrast_image).enhance(random_factor) # 调整图像锐度 def contrastEnhancement(root_path, img_name): # 对比度增强 image = Image.open(os.path.join(root_path, img_name)) enh_con = ImageEnhance.Contrast(image) contrast = 1.5 image_contrasted = enh_con.enhance(contrast) return image_contrasted def brightnessEnhancement(root_path,img_name):#亮度增强 image = Image.open(os.path.join(root_path, img_name)) enh_bri = ImageEnhance.Brightness(image) brightness = 1.5 image_brightened = enh_bri.enhance(brightness) return image_brightened def colorEnhancement(root_path,img_name):#颜色增强 image = Image.open(os.path.join(root_path, img_name)) enh_col = ImageEnhance.Color(image) color = 1.5 image_colored = enh_col.enhance(color) return image_colored from PIL import Image from PIL import ImageEnhance import os #import cv2 import numpy as np imageDir="./test/0" #要改变的图片的路径文件夹 saveDir="./new" #要保存的图片的路径文件夹 for name in os.listdir(imageDir): saveName= name[:-4]+"id.jpg" image = Image.open(os.path.join(imageDir, name)) image.save(os.path.join(saveDir,saveName)) saveName= name[:-4]+"be.jpg" saveImage=brightnessEnhancement(imageDir,name) saveImage.save(os.path.join(saveDir,saveName)) saveName= name[:-4]+"fl.jpg" saveImage=flip(imageDir,name) saveImage.save(os.path.join(saveDir,saveName)) saveName= name[:-4]+"ro.jpg" saveImage=rotation(imageDir,name) saveImage.save(os.path.join(saveDir,saveName))

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