实现2个集合的并、交和差的运算。初始时A集合中有{1,3,5,7,9,10,11},B集合中有{2,3,4,5,6,8,10,11}。 提示:集合的数据元素为整数,请用链式存储结构实现本题算法

时间: 2023-02-08 19:33:03 浏览: 56
首先,要实现集合的并、交和差运算,需要使用链式存储结构来存储集合中的元素。 对于A集合和B集合,初始时分别有如下元素: A集合: {1,3,5,7,9,10,11} B集合: {2,3,4,5,6,8,10,11} 1. 并集运算: 并集运算就是将A集合和B集合中的所有元素取出来,然后去重,得到新集合。 所以A∪B = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11} 2. 交集运算: 交集运算就是取出A集合和B集合中相同的元素,得到新集合。 所以A∩B = {3,5,10,11} 3. 差集运算: 差集运算可以分为A-B和B-A两种情况,分别表示A集合中有而B集合中没有的元素和B集合中有而A集合中没有的元素。 所以A-B = {1,7,9},B-A = {2,4,6,8}
相关问题

用java编程求两个集合A、B,验证集合的并、交、相对补和对称差运算。

好的,我可以为您提供Java代码来实现这些集合运算。以下是一个例子: ```java import java.util.*; public class SetOperations { public static void main(String[] args) { Set<Integer> setA = new HashSet<>(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5)); Set<Integer> setB = new HashSet<>(Arrays.asList(4, 5, 6, 7, 8)); //并集 Set<Integer> union = new HashSet<>(setA); union.addAll(setB); System.out.println("并集:" + union); //交集 Set<Integer> intersection = new HashSet<>(setA); intersection.retainAll(setB); System.out.println("交集:" + intersection); //相对补集 Set<Integer> complement = new HashSet<>(setA); complement.removeAll(setB); System.out.println("相对补集:" + complement); //对称差集 Set<Integer> symmetricDifference = new HashSet<>(setA); symmetricDifference.addAll(setB); Set<Integer> tmp = new HashSet<>(setA); tmp.retainAll(setB); symmetricDifference.removeAll(tmp); System.out.println("对称差集:" + symmetricDifference); } } ``` 在这个例子中,我们使用了Java中的`Set`接口来表示集合,并使用`HashSet`作为实现类。通过`Arrays.asList()`方法将数组转换为集合,我们可以方便地初始化集合A和集合B。然后,我们可以使用`addAll()`、`retainAll()`和`removeAll()`方法来计算并集、交集和相对补集。对于对称差集,我们首先计算出并集,然后使用`retainAll()`和`removeAll()`方法来去除交集。通过这些操作,我们可以得到所需的结果。 希望这可以帮助您实现所需的集合运算。

集合的并,交和差运算c语言

在 C 语言中,可以使用数组来表示集合,并实现集合的并、交和差运算。以下是一个简单的实现: ```c #include <stdio.h> #define MAX_SIZE 100 // 定义集合类型 typedef struct { int size; int data[MAX_SIZE]; } Set; // 初始化集合 void init_set(Set *s) { s->size = 0; } // 添加元素到集合 void add_element(Set *s, int x) { if (s->size == MAX_SIZE) { fprintf(stderr, "Set overflow\n"); return; } for (int i = 0; i < s->size; i++) { if (s->data[i] == x) { return; } } s->data[s->size++] = x; } // 从集合中删除元素 void remove_element(Set *s, int x) { for (int i = 0; i < s->size; i++) { if (s->data[i] == x) { s->data[i] = s->data[--s->size]; return; } } } // 判断元素是否在集合中 int is_element(Set *s, int x) { for (int i = 0; i < s->size; i++) { if (s->data[i] == x) { return 1; } } return 0; } // 将集合 s1 和 s2 的并集保存到 s3 中 void set_union(Set *s1, Set *s2, Set *s3) { init_set(s3); for (int i = 0; i < s1->size; i++) { add_element(s3, s1->data[i]); } for (int i = 0; i < s2->size; i++) { add_element(s3, s2->data[i]); } } // 将集合 s1 和 s2 的交集保存到 s3 中 void set_intersect(Set *s1, Set *s2, Set *s3) { init_set(s3); for (int i = 0; i < s1->size; i++) { if (is_element(s2, s1->data[i])) { add_element(s3, s1->data[i]); } } } // 将集合 s1 和 s2 的差集(s1 - s2)保存到 s3 中 void set_difference(Set *s1, Set *s2, Set *s3) { init_set(s3); for (int i = 0; i < s1->size; i++) { if (!is_element(s2, s1->data[i])) { add_element(s3, s1->data[i]); } } } int main() { Set s1, s2, s3; init_set(&s1); init_set(&s2); init_set(&s3); add_element(&s1, 1); add_element(&s1, 2); add_element(&s1, 3); add_element(&s1, 4); add_element(&s2, 3); add_element(&s2, 4); add_element(&s2, 5); add_element(&s2, 6); set_union(&s1, &s2, &s3); printf("Union: "); for (int i = 0; i < s3.size; i++) { printf("%d ", s3.data[i]); } printf("\n"); set_intersect(&s1, &s2, &s3); printf("Intersect: "); for (int i = 0; i < s3.size; i++) { printf("%d ", s3.data[i]); } printf("\n"); set_difference(&s1, &s2, &s3); printf("Difference: "); for (int i = 0; i < s3.size; i++) { printf("%d ", s3.data[i]); } printf("\n"); return 0; } ``` 在本例中,我们定义了一个 Set 类型,它包含一个整数数组和一个整数表示数组的大小。我们使用 add_element、remove_element 和 is_element 函数来操作集合中的元素。set_union、set_intersect 和 set_difference 函数分别实现了集合的并、交和差运算。这些函数将结果保存在一个新的集合中,并通过指针参数返回该集合。在本例中,我们创建了两个集合 s1 和 s2,并对其进行了一些操作,然后输出了它们的并集、交集和差集。该程序的输出如下: ``` Union: 1 2 3 4 5 6 Intersect: 3 4 Difference: 1 2 ``` 因此,集合 s1 和 s2 的并集为 {1, 2, 3, 4, 5, 6},交集为 {3, 4},差集为 {1, 2}。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

2024嵌入式大厂面经C++首创

2024嵌入式大厂面经C++首创提取方式是百度网盘分享地址
recommend-type

C++ 高性能爬虫代码,带UI

C++ 高性能爬虫代码,带UI
recommend-type

2024嵌入式面试资料裕日软件C笔试题

2024嵌入式面试资料裕日软件C笔试题提取方式是百度网盘分享地址
recommend-type

黑色素瘤分类数据集10015张7类别.7z

数据集类型:图像分类用,不可用于目标检测无标注文件 数据集格式:仅仅包含jpg图片,每个类别文件夹下面存放着对应图片 图片数量(jpg文件个数):10015 分类类别数:7 类别名称:[“0”,“1”,“2”,“3”,“4”,“5”,“6”] 更多信息:blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/139561265
recommend-type

2024年高尿酸及痛风疾病医药行业分析报告.pptx

行业报告
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB正态分布协方差分析:揭示正态分布变量之间的协方差

![MATLAB正态分布协方差分析:揭示正态分布变量之间的协方差](https://site.cdn.mengte.online/official/2021/11/20211128213137293.png) # 1. 正态分布概述 正态分布,又称高斯分布,是统计学中最重要的连续概率分布之一。它广泛应用于自然科学、社会科学和工程领域。 正态分布的概率密度函数为: ``` f(x) = (1 / (σ√(2π))) * exp(-(x - μ)² / (2σ²)) ``` 其中: - μ:正态分布的均值 - σ:正态分布的标准差 - π:圆周率 正态分布具有以下特性: - 对称性:
recommend-type

我正在开发一款个人碳足迹计算app,如何撰写其需求分析文档,请给我一个范例

为了更全面、清晰地定义个人碳足迹计算app的需求,需求分析文档应该包含以下内容: 1.项目简介:对该app项目的概述及目标进行说明。 2.用户分析:包括目标用户群、用户需求、行为等。 3.功能需求:对app的基本功能进行定义,如用户登录、数据录入、数据统计等。 4.非功能需求:对使用app的性能和质量等进行定义,如界面设计、数据安全、可扩展性等。 5.运行环境:包括app的开发环境和使用环境。 下面是一个范例: 需求分析文档 1. 项目简介 该app项目旨在为用户提供一款方便、易用、可定制的个人碳足迹计算平台,以促进环保和可持续性发展。 2. 用户分析 目标用户群:全球关
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。