连续时间LTI系统的时域分析在MATLAB上表示

MATLAB中可以使用函数`lsim()`来进行连续时间LTI系统的时域分析。该函数的语法为：

lsim(sys, u, t)

其中，`sys`是系统传递函数的模型，`u`是输入信号，`t`是时间向量。

例如，对于一个系统传递函数为$H(s)=\frac{1}{s+1}$，输入信号为$f(t)=\sin(t)$，时间范围为$t\in[0,10]$的系统，可以使用以下代码进行时域分析：

% 定义系统传递函数
H = tf([1], [1, 1]);

% 定义输入信号和时间向量
t = linspace(0, 10, 1000);
u = sin(t);

% 进行时域分析
y = lsim(H, u, t);

% 绘制输出信号
plot(t, y);

该代码会绘制出系统的输出信号随时间的变化情况。

相关问题

matlab连续lti系统的时域分析

Matlab连续LTI系统的时域分析是指分析系统的时间响应、阶跃响应等特性。时域分析可以通过求解系统的微分方程或者利用系统的传递函数和输入信号进行计算得出。在Matlab中，可以使用函数例如step、impulse、lsim等来进行时域分析。同时，Matlab还可以进行频域分析、稳态分析等对连续LTI系统进行分析。

如何用matlab进行连续时间LTI系统分析

要进行连续时间LTI系统分析，需要使用MATLAB的Control System Toolbox。以下是一些步骤：

1. 定义系统的传递函数或状态空间模型。传递函数模型使用'stf'函数，状态空间模型使用'ss'函数。

2. 使用'bode', 'nyquist' 或 'margin'等函数来绘制系统的频率响应、Nyquist图或者稳定裕度。

3. 使用'step', 'impulse'或者'lsim'等函数来绘制系统的时域响应。

4. 使用'pole', 'zero' 或 'eig'等函数来计算系统的极点和零点。

5. 使用'feedback'函数来计算闭环系统的传递函数或状态空间模型。

6. 使用'rank'函数来计算系统的可控性和可观性矩阵的秩。

7. 使用'place'函数来进行极点配置。

以上是MATLAB进行连续时间LTI系统分析的一些基本步骤，具体操作可以根据具体问题进行调整。