使用plot(leaps,scale=‘adjr2’)的模式,添加纵坐标范围
时间: 2024-03-11 13:49:22 浏览: 47
使用`plot(leaps, scale='adjr2', ylim=c(0, 90))`的方式,可以将纵坐标范围设置为0到90,具体代码如下:
```R
# 假设数据存储在data.frame对象df中
# 使用leaps包进行回归分析
library(leaps)
fit <- regsubsets(y ~ ., data = df)
# 绘制adjr2图
plot(fit, scale = "adjr2", ylim = c(0, 90))
```
其中,`ylim = c(0, 90)`表示将纵坐标范围设置为0到90。请注意,此处的代码仅是一个示例,具体的代码需要根据你的数据进行相应的调整。
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使用plt.plot画图时如何指定纵坐标显示范围
在使用 `plt.plot` 画图时,可以使用 `plt.ylim` 函数指定纵坐标显示范围。该函数的用法如下:
```python
plt.ylim(bottom, top)
```
其中,`bottom` 和 `top` 分别表示纵坐标的最小值和最大值。例如,如果要将纵坐标的范围限制在 0 到 10 之间,可以使用如下代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 3, 5, 7, 9]
plt.plot(x, y)
plt.ylim(0, 10)
plt.show()
```
执行该代码后,会显示一个纵坐标范围在 0 到 10 之间的折线图。
.plot(kind='bar') 怎么控制纵坐标
对于您的问题,可以使用y轴限制(ylim)来控制纵坐标范围。例如,您可以使用以下代码将纵坐标限制为0到10:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制条形图
fig, ax = plt.subplots()
data = [5, 3, 2, 8, 9]
ax.bar(range(len(data)), data)
# 设置纵坐标范围
ax.set_ylim([0, 10])
# 显示图形
plt.show()
```