试写一算法，判断以邻接表方式存储的有向图中是否存在由顶点Vi到顶点Vj的路径（i-->j）。 【输入形式】 顶点个数：n 边的条数：m 边的有向顶点对： （a,b）…… 待判断定点i，j

可以使用深度优先搜索（DFS）算法来判断两个顶点之间是否存在路径。具体实现方式如下：

1. 初始化一个布尔型数组visited，表示每个顶点是否已经被访问过，将所有元素均初始化为false。

2. 从起点i开始进行深度优先搜索，递归地访问与i相邻的所有未被访问过的顶点。

3. 在递归过程中，如果访问到了目标顶点j，则说明i到j之间存在路径，返回true。

4. 如果遍历完所有与i相邻的顶点后，仍未找到目标顶点j，则返回false。

下面是具体的实现代码（假设邻接表已经存储在变量adjList中）：

def hasPath(adjList, i, j):
    n = len(adjList)
    visited = [False] * n
    
    def dfs(node):
        visited[node] = True
        if node == j:
            return True
        for neighbor in adjList[node]:
            if not visited[neighbor]:
                if dfs(neighbor):
                    return True
        return False
    
    return dfs(i)

其中，dfs函数表示从当前节点开始进行深度优先搜索，并返回是否找到目标节点。在dfs函数内部，首先将当前节点标记为已访问，然后依次访问所有与当前节点相邻的未被访问过的节点。如果在这个过程中找到了目标节点j，则直接返回True；否则，最终返回False。在主函数中，直接调用dfs(i)即可判断从顶点i到顶点j是否存在路径。