上面这个问题，我删除了.iloc后出现了'(slice(0, 10, None), slice(0, 3, None))' is an invalid key

这个错误通常发生在使用 Pandas DataFrame 或者 Series 的索引时，索引的 key 值不是有效的值。从错误信息来看，可能是因为你使用了一个无效的切片对象作为索引的 key 值。请检查你的代码，确保索引的 key 值是有效的切片对象，并且在 DataFrame 或者 Series 的范围之内。你可以使用 `df.index` 或者 `df.columns` 来查看 DataFrame 或者 Series 的索引信息，以便于确定有效的 key 值。另外，还可以尝试使用其他 Pandas 数据访问方式来代替切片索引，例如 loc 或者 iloc。如果问题仍然存在，那么可能需要进一步检查代码和数据。

相关问题

d:\lstnet_keras-master\load_1h_signal_a373.py:268: FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead. forestdata = forestdata.append(forestdata.iloc[-1,:],ignore_index = True) !next pandas.errors.InvalidIndexError: (slice(None, None, None), slice(-10, None, None))

这是一个警告和错误信息，其中FutureWarning表示这个方法在未来版本中将被移除，而InvalidIndexError表示使用了无效的索引。具体地，第268行的代码使用了过时的DataFrame.append()方法，而且在使用时还传递了一个无效的索引(-10)，导致出现错误。建议使用pandas.concat()方法来代替append()方法，并检查索引是否正确。

pandas.errors.InvalidIndexError: (slice(None, None, None), slice(0, 1870, None))

这个错误通常是因为你在使用 pandas 的某个函数时，指定了一个无效的索引。具体地说，这个错误的意思是你在对一个二维的 pandas 数据结构进行操作时，指定了一个不合法的列索引。

可能的解决方法包括：

1. 检查你的列索引是否正确。你可以使用 `df.columns` 来查看数据框的所有列名。

2. 检查你的代码中是否有对列索引进行切片的操作，尤其是在使用 `.loc` 或 `.iloc` 时。

3. 如果你的数据框中有重复的列名，尝试使用 `df.loc[:, ~df.columns.duplicated()]` 或者 `df.columns = range(df.shape[1])` 来删除重复的列。

如果以上方法都无法解决问题，请提供更详细的代码和数据，以便更好地帮助你解决问题。