anaconda升级python3.7版本

要升级Anaconda中的Python版本到3.7，可以按照以下步骤操作：

1. 打开Anaconda Prompt（Windows）或终端（Mac/Linux）。
2. 输入以下命令，更新conda软件包管理器：

conda update conda

3. 输入以下命令，创建一个新的Python 3.7环境：

conda create -n py37 python=3.7

4. 激活新环境：

conda activate py37

5. 现在您可以在新环境中安装所需的软件包，例如：

conda install numpy pandas matplotlib

6. 如果您想在Jupyter Notebook中使用新环境，请安装ipykernel：

conda install ipykernel

7. 然后将新环境添加到Jupyter Notebook中：

python -m ipykernel install --user --name py37 --display-name "Python 3.7"

现在您可以在Jupyter Notebook中选择“Python 3.7”内核，并开始使用新环境中的Python 3.7。

相关问题

Anaconda 的Python3.7版本

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，它包含了许多常用的科学计算库和工具。Python 3.7是Python编程语言的一个版本，它在语言特性和性能方面有一些改进和优化。

Anaconda的Python 3.7版本提供了以下特性和功能：
1. 支持最新的Python 3.7版本，包括其语法和特性。
2. 集成了众多常用的科学计算库，如NumPy、SciPy、Pandas等，方便进行数据分析和处理。
3. 提供了Jupyter Notebook，一个交互式的编程环境，可以进行实时的代码编辑、运行和可视化。
4. 包含了Conda包管理器，可以方便地安装、更新和管理Python包和依赖项。
5. 支持跨平台，可以在Windows、Linux和MacOS等操作系统上使用。

anaconda配置python3.7环境

### 回答1：
1. 下载安装Anaconda：从Anaconda官网下载适合自己操作系统的安装包，安装完成后打开Anaconda Navigator。

2. 创建Python3.7环境：在Anaconda Navigator中点击Environments，然后点击Create，输入环境名称（比如Python3.7），选择Python版本为3.7，点击Create。

3. 安装所需的包：在Anaconda Navigator中选择刚刚创建的Python3.7环境，然后点击Install，搜索需要的包（比如numpy、pandas等），选择需要的版本，点击Apply。

4. 使用Python3.7环境：在Anaconda Navigator中选择Python3.7环境，然后点击Open Terminal，打开终端，输入python，即可进入Python3.7环境。

### 回答2：
Anaconda是数据科学领域用得非常广泛的Python发行版，它包含了许多常见的数据科学和机器学习库，同时可以帮助我们轻松地管理不同Python版本和包的环境。

下面是如何在Anaconda中配置Python3.7环境的步骤：

步骤1：下载和安装Anaconda

首先，我们需要从Anaconda官方网站（https://www.anaconda.com/products/individual）上下载并安装Anaconda。安装完成后，打开Anaconda Navigator，我们就可以看到Anaconda的主界面。

步骤2：创建Python3.7环境

在Anaconda Navigator的主界面中，点击左侧菜单栏中的“环境”，然后点击右上角的“创建”按钮，创建一个新的Python环境。

在弹出的对话框中，输入环境的名称，选择Python版本为3.7，并选择要包含的包。如果您不确定要选择哪些包，可以直接选择“不包括任何包”，稍后再手动安装。

点击“创建”按钮，等待环境创建完成。

步骤3：打开Python3.7环境

环境创建完成后，我们可以在“环境”页面中看到新创建的环境。

要使用Python3.7环境，只需要点击环境名称右侧的“▶”符号，然后选择“打开终端”即可。

步骤4：安装所需包

在Python3.7环境的终端中，我们可以使用conda或pip安装所需的包，如下所示：

conda install numpy pandas matplotlib

或者使用pip：

pip install numpy pandas matplotlib

这样就可以在Python3.7环境中使用这些包了。

步骤5：结束环境

当我们在Python3.7环境中完成工作后，可以在Navigator的左侧菜单栏中重新打开“环境”页面，并点击“停止”按钮来停止环境。

总的来说，Anaconda是一种非常强大和方便的Python环境管理工具，它可以帮助我们轻松地管理不同版本的Python和包，从而提高我们的工作效率。

### 回答3：
anaconda是一个针对数据科学的Python环境管理和安装包管理工具，在进行Python开发时，我们可以使用anaconda来创建虚拟环境，来避免因为版本差异带来的问题。这里，我们重点来介绍如何用anaconda配置python3.7环境。

第一步：下载安装anaconda

在anaconda官网中下载符合您电脑系统版本的anaconda，下载完成后双击得到安装包，按照说明完成安装过程。

第二步：创建虚拟环境

在anaconda prompt中，输入以下命令来创建虚拟环境：

conda create -n py37 python=3.7

其中，py37是我们给虚拟环境起的名字，python=3.7表示我们要为这个虚拟环境安装python3.7。

第三步：激活虚拟环境

创建完虚拟环境后，我们需要激活虚拟环境。在anaconda prompt中，输入以下命令：

conda activate py37

这个命令能够在当前终端中激活名为py37的虚拟环境。

第四步：安装所需的包

激活虚拟环境后，我们可以安装我们需要使用的python包和工具。在anaconda prompt中，可以用conda install和pip install命令来安装所需的包。

例如，我们想要安装numpy、pandas和matplotlib这三个库，我们可以输入以下命令：

conda install numpy pandas matplotlib

第五步：退出虚拟环境

当我们完成了当前的任务，我们可以用以下命令来退出虚拟环境，并且回到 anaconda prompt 的默认环境中：

conda deactivate

总结

通过以上5个步骤，我们利用anaconda成功创建了一个名为py37的虚拟环境，激活并且安装了numpy、pandas和matplotlib这三个python包，在环境配置、包管理方面大大提升了我们的工作效率。