anaconda创建python3.7环境

可以使用Anaconda Navigator或命令行工具conda来创建一个名为"myenv"并使用Python 3.7的环境。

Anaconda Navigator:
1. 打开Anaconda Navigator。
2. 点击环境。
3. 点击“创建”。
4. 输入环境名称“myenv”。
5. 选择Python 3.7。
6. 点击“创建”。

conda命令行:

conda create -n myenv python=3.7

创建后, 可以通过激活环境来使用新的环境

conda activate myenv

相关问题

anaconda安装python3.7环境

### 回答1：
1. 首先下载并安装Anaconda，可以在官网上下载对应的版本：https://www.anaconda.com/products/distribution

2. 打开Anaconda Navigator，选择Environments选项卡，点击Create按钮创建一个新的环境。

3. 在弹出的对话框中，输入环境名称，选择Python版本为3.7，点击Create按钮创建环境。

4. 等待环境创建完成后，在Environments选项卡中可以看到新创建的环境。

5. 点击新环境的Play按钮，打开终端窗口。

6. 在终端窗口中输入以下命令，安装Python 3.7：

conda install python=3.7

7. 等待安装完成后，就可以在新环境中使用Python 3.7了。可以在终端窗口中输入python命令来验证。

8. 如果需要安装其他的Python包，可以使用conda install命令来安装，例如：

conda install numpy

conda install pandas

conda install matplotlib

等等。

### 回答2：
anaconda是一个非常流行的Python数据科学平台，其中包括一个Python解释器、一些标准库和一系列第三方库。如果您决定安装Python 3.7并使用anaconda作为您的Python环境，下面是一些指导步骤：

1. 首先，您需要安装anaconda。您可以前往anaconda官网下载适合您操作系统的安装包：https://www.anaconda.com/products/individual 。选择Python 3.7版本即可。

2. 安装anaconda后，打开系统的终端或者命令提示符窗口（Windows用户需要打开anaconda prompt窗口）。输入命令“conda create -n py37 python=3.7 anaconda”即可创建一个python 3.7环境（名称为py37）。

3. 创建完环境后，输入命令“conda activate py37”激活环境。现在您已经可以在Python 3.7环境下工作了。默认情况下，您将拥有大量的Python库，包括numpy、pandas等等。

4. 如果您需要安装其他的Python包，可以在激活环境后，通过pip命令进行安装。例如，如果您需要安装tensorflow，可以在终端输入“pip install tensorflow”即可。

5. 如果您不再需要该环境，可以使用命令“conda deactivate py37”来将其关闭。

总之，安装Python 3.7并使用anaconda作为您的Python环境非常简单。通过安装anaconda，您可以轻松访问大量的Python库，并且anaconda也使得安装其他Python包和管理Python环境变得便捷。

### 回答3：
Anaconda是一个名为Conda的Python包/环境管理器，它使你可以轻松地安装和管理许多Python软件包，包括Pytho3.7。在使用Anaconda安装Python3.7环境之前，你需要先下载并安装Anaconda软件。

下面是如何安装Python3.7环境的步骤：

第一步：打开Anaconda Navigator

在桌面或开始菜单上找到Anaconda Navigator并打开它。

第二步：创建Python3.7环境

在Anaconda Navigator左侧的菜单中点击“环境”选项。此时你会看到一个列表，其中包含了所有已经安装过的环境。如果你要创建新的Python3.7环境，请单击“创建”按钮。

然后，在弹出的对话框中创建一个新的环境，选择Python3.7版本。

第三步：激活Python3.7环境

在创建Python3.7环境后，你需要激活它以使用它的所有软件包。在“环境”选项卡中找到创建的新环境，然后单击其右侧的“播放”按钮。

等待一段时间，你的Python3.7环境就激活了。

第四步：安装Python3.7包

在Python3.7环境被激活后，在右侧菜单栏中点击“安装”按钮，然后在打开的窗口中选择“PIP”选项卡。

在“ pip install”框中输入需要安装的Python3.7包名，然后单击“安装”按钮即可完成安装。

这就是安装Anaconda中Python3.7环境的基本步骤。安装完成后，就可以运行Python3.7程序了。

anaconda配置python3.7环境

### 回答1：
1. 下载安装Anaconda：从Anaconda官网下载适合自己操作系统的安装包，安装完成后打开Anaconda Navigator。

2. 创建Python3.7环境：在Anaconda Navigator中点击Environments，然后点击Create，输入环境名称（比如Python3.7），选择Python版本为3.7，点击Create。

3. 安装所需的包：在Anaconda Navigator中选择刚刚创建的Python3.7环境，然后点击Install，搜索需要的包（比如numpy、pandas等），选择需要的版本，点击Apply。

4. 使用Python3.7环境：在Anaconda Navigator中选择Python3.7环境，然后点击Open Terminal，打开终端，输入python，即可进入Python3.7环境。

### 回答2：
Anaconda是数据科学领域用得非常广泛的Python发行版，它包含了许多常见的数据科学和机器学习库，同时可以帮助我们轻松地管理不同Python版本和包的环境。

下面是如何在Anaconda中配置Python3.7环境的步骤：

步骤1：下载和安装Anaconda

首先，我们需要从Anaconda官方网站（https://www.anaconda.com/products/individual）上下载并安装Anaconda。安装完成后，打开Anaconda Navigator，我们就可以看到Anaconda的主界面。

步骤2：创建Python3.7环境

在Anaconda Navigator的主界面中，点击左侧菜单栏中的“环境”，然后点击右上角的“创建”按钮，创建一个新的Python环境。

在弹出的对话框中，输入环境的名称，选择Python版本为3.7，并选择要包含的包。如果您不确定要选择哪些包，可以直接选择“不包括任何包”，稍后再手动安装。

点击“创建”按钮，等待环境创建完成。

步骤3：打开Python3.7环境

环境创建完成后，我们可以在“环境”页面中看到新创建的环境。

要使用Python3.7环境，只需要点击环境名称右侧的“▶”符号，然后选择“打开终端”即可。

步骤4：安装所需包

在Python3.7环境的终端中，我们可以使用conda或pip安装所需的包，如下所示：

conda install numpy pandas matplotlib

或者使用pip：

pip install numpy pandas matplotlib

这样就可以在Python3.7环境中使用这些包了。

步骤5：结束环境

当我们在Python3.7环境中完成工作后，可以在Navigator的左侧菜单栏中重新打开“环境”页面，并点击“停止”按钮来停止环境。

总的来说，Anaconda是一种非常强大和方便的Python环境管理工具，它可以帮助我们轻松地管理不同版本的Python和包，从而提高我们的工作效率。

### 回答3：
anaconda是一个针对数据科学的Python环境管理和安装包管理工具，在进行Python开发时，我们可以使用anaconda来创建虚拟环境，来避免因为版本差异带来的问题。这里，我们重点来介绍如何用anaconda配置python3.7环境。

第一步：下载安装anaconda

在anaconda官网中下载符合您电脑系统版本的anaconda，下载完成后双击得到安装包，按照说明完成安装过程。

第二步：创建虚拟环境

在anaconda prompt中，输入以下命令来创建虚拟环境：

conda create -n py37 python=3.7

其中，py37是我们给虚拟环境起的名字，python=3.7表示我们要为这个虚拟环境安装python3.7。

第三步：激活虚拟环境

创建完虚拟环境后，我们需要激活虚拟环境。在anaconda prompt中，输入以下命令：

conda activate py37

这个命令能够在当前终端中激活名为py37的虚拟环境。

第四步：安装所需的包

激活虚拟环境后，我们可以安装我们需要使用的python包和工具。在anaconda prompt中，可以用conda install和pip install命令来安装所需的包。

例如，我们想要安装numpy、pandas和matplotlib这三个库，我们可以输入以下命令：

conda install numpy pandas matplotlib

第五步：退出虚拟环境

当我们完成了当前的任务，我们可以用以下命令来退出虚拟环境，并且回到 anaconda prompt 的默认环境中：

conda deactivate

总结

通过以上5个步骤，我们利用anaconda成功创建了一个名为py37的虚拟环境，激活并且安装了numpy、pandas和matplotlib这三个python包，在环境配置、包管理方面大大提升了我们的工作效率。