data={} data['query']={} data['query']['bool']={} data['query']['bool']['must']=[] data_loginResult = {'match':{'name': name}} range_time= {'range': {'@timestamp':{'gte':short_time,'lt':big_time}}} data['query']['bool']['must'].append(data_loginResult) data['query']['bool']['must'].append(range_time)
时间: 2023-10-10 08:10:23 浏览: 32
这段代码使用Python创建了一个名为`data`的空字典,并向其中添加了一个名为`query`的键,它的值又是一个字典。接着,代码又向这个字典中添加了一个名为`bool`的键,它的值又是一个字典。最后,代码再向这个字典中添加了一个名为`must`的键,它的值是一个空列表。
接下来,代码创建了一个名为`data_loginResult`的字典,它表示一个名为`name`的匹配条件。接着,代码又创建了一个名为`range_time`的字典,它表示一个时间范围的条件。这个时间范围条件是根据传入的两个时间参数`short_time`和`big_time`创建的。这两个时间参数分别表示一个时间段的开始时间和结束时间。
最后,代码将这两个条件分别添加到`data['query']['bool']['must']`列表中。这个列表表示查询语句中的多个条件,这些条件都是必须满足的。也就是说,只有同时满足`data_loginResult`和`range_time`这两个条件的文档才会被查询出来。
相关问题
SpringDataElasticsearch查询字符串时间
在Spring Data Elasticsearch中,可以使用QueryBuilder来构建查询。如果要查询一个时间范围内的字符串,可以使用RangeQueryBuilder,它可以根据时间范围来过滤结果。
以下是一个示例:
```java
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.index.query.RangeQueryBuilder;
QueryBuilder query = QueryBuilders.matchAllQuery();
// 查询从 2021-01-01 到 2021-12-31 之间的字符串
RangeQueryBuilder rangeQueryBuilder = QueryBuilders.rangeQuery("timestamp")
.from("2021-01-01T00:00:00.000Z")
.to("2021-12-31T23:59:59.999Z");
query = QueryBuilders.boolQuery()
.must(query)
.filter(rangeQueryBuilder);
List<MyDocument> result = elasticsearchTemplate.queryForList(
new CriteriaQuery(query), MyDocument.class);
```
在上面的示例中,我们使用了RangeQueryBuilder来构建一个时间范围查询,查询从2021年1月1日到2021年12月31日之间的字符串。注意,时间格式必须符合ISO 8601标准,并带有时区信息。
然后我们使用boolQuery将RangeQueryBuilder和matchAllQuery组合起来,并使用elasticsearchTemplate执行查询。最后,我们将结果转换成MyDocument对象的List。
resthighlevelclient 批量更新 updateByQuery批量更新
RestLevelClient提供了updateByQuery方法来实现批量更新的功能。以下是具体的用法:
```java
public Boolean updateByQuery(RestHighLevelClient client){
UpdateByQueryRequest updateByQuery = new UpdateByQueryRequest("索引名");
//设置分片并行
updateByQuery.setSlices(2);
//设置版本冲突时继续执行
updateByQuery.setConflicts("proceed");
//设置更新完成后刷新索引,非常重要,如果不加可能数据不会实时刷新
updateByQuery.setRefresh(true);
//查询条件,如果是and关系使用must,如果是or关系使用should
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery()
.must(QueryBuilders.termQuery("age","24"))
.should(QueryBuilders.termQuery("name","张三"));
updateByQuery.setQuery(boolQueryBuilder);
//设置要修改的内容,可以多个值,多个用;隔开
updateByQuery.setScript(new Script("ctx._source['addr']='北京'"));
try {
BulkByScrollResponse response = client.updateByQuery(updateByQuery,RequestOptions.DEFAULT);
return response.getStatus().getUpdated() > 0 ? true : false;
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
```
这段代码使用了RestHighLevelClient的updateByQuery方法来进行批量更新。首先,创建一个UpdateByQueryRequest对象,并指定要更新的索引名。然后可以设置一些参数,比如设置分片并行、设置版本冲突时继续执行以及设置更新完成后刷新索引。接下来,可以设置查询条件,使用BoolQueryBuilder构建查询条件,可以包含多个条件,使用must关系表示and关系,使用should关系表示or关系。然后,设置要修改的内容,可以使用Script对象来指定要修改的字段和新的值。最后,通过调用client的updateByQuery方法执行批量更新操作,并返回更新的数量。如果更新数量大于0,则返回true,否则返回false。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [RestHighLevelClient使用updateByQuery批量更新操作](https://blog.csdn.net/qq_37748983/article/details/119805040)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [RestHighLevelClient判断index是否存在](https://download.csdn.net/download/weixin_38551187/14038951)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
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