用python代码迭代高维数组中的每一个元素并且修改值的代码
时间: 2023-06-04 21:07:38 浏览: 24
可以使用numpy库来操作高维数组,以下是一个例子:
```python
import numpy as np
# 创建一个3x3x3的高维数组
a = np.ones((3,3,3))
# 迭代每个元素并修改为2
for i in np.nditer(a, op_flags=['readwrite']):
i[...] = 2
# 输出修改后的数组
print(a)
```
输出结果为:
```
array([[[2., 2., 2.],
[2., 2., 2.],
[2., 2., 2.]],
[[2., 2., 2.],
[2., 2., 2.],
[2., 2., 2.]],
[[2., 2., 2.],
[2., 2., 2.],
[2., 2., 2.]]])
```
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可以使用numpy库中的nditer函数来迭代高维数组中的每一个元素并且修改值,代码示例如下:
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
it = np.nditer(arr, flags=['multi_index'], op_flags=['readwrite'])
while not it.finished:
idx = it.multi_index
val = it[0]
# 假设要将值加1
it[0] = val + 1
it.iternext()
print(arr)
输出结果为:
[[ 2 3 4]
[ 5 6 7]
[ 8 9 10]]
用python代码迭代高维数组中的每一个元素
可以使用numpy库中的nditer函数来迭代高维数组中的每一个元素,具体代码如下:
```python
import numpy as np
arr = np.random.rand(2, 2, 2) # 一个3维的随机数组
it = np.nditer(arr, flags=['multi_index']) # 使用nditer函数创建迭代器
while not it.finished:
idx = it.multi_index # 获取当前迭代的元素下标
val = arr[idx] # 获取当前迭代的元素
print(f"({idx[0]}, {idx[1]}, {idx[2]}) = {val}")
it.iternext() # 移动迭代器到下一个元素
```
这样可以依次输出每一个元素的下标和值。