测试集:训练集=1:4,并且5倍交叉验证重复10次
时间: 2023-06-19 19:05:32 浏览: 78
这是一种常见的数据集划分和交叉验证方式。它的意思是将数据集划分成训练集和测试集,其中测试集的大小是训练集大小的四分之一。然后进行5倍交叉验证,即将数据集分成5个互不重叠的子集,每次选其中4个子集作为训练集,剩下的一个子集作为测试集。然后重复这个过程10次,每次选取不同的训练集和测试集。这样可以更全面地评估模型的性能,并减少由于数据集划分不同而引起的误差。
相关问题
十折交叉验证将数据集分成训练集与测试集,怎么每次单独调用训练集
在十折交叉验证中,数据集会被划分为10个子集,每次使用其中9个子集作为训练集,1个子集作为测试集。如果你想每次单独调用训练集,可以使用`KFold`函数的`split()`方法,该方法返回一个生成器,可以通过遍历该生成器得到每个子集的索引,然后根据索引将其作为训练集。示例代码如下:
```python
from sklearn.model_selection import KFold
import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10], [11, 12], [13, 14], [15, 16], [17, 18], [19, 20]])
y = np.array([0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1])
kf = KFold(n_splits=10)
for train_index, _ in kf.split(X):
X_train = X[train_index]
y_train = y[train_index]
# 在这里进行模型的训练
```
在上述代码中,我们使用`KFold`函数将数据集`X`和标签`y`划分为10个子集进行十折交叉验证,然后通过遍历生成器,得到每个子集的索引,即训练集的索引,最后根据该索引将训练集单独调用出来进行模型的训练。
交叉验证将数据集分成训练集与测试集,怎么单独调用训练集
在交叉验证过程中,数据集会被划分为k个子集,每次使用其中k-1个子集作为训练集,1个子集作为测试集。如果你想单独调用训练集,可以使用交叉验证函数的`split()`方法,该方法返回一个生成器,可以通过遍历该生成器得到每个子集的索引,然后根据索引将其作为训练集。示例代码如下:
```python
from sklearn.model_selection import KFold
import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]])
y = np.array([0, 1, 0, 1])
kf = KFold(n_splits=2)
train_index, _ = next(kf.split(X))
X_train = X[train_index]
y_train = y[train_index]
```
在上述代码中,我们使用`KFold`函数将数据集`X`和标签`y`划分为2个子集进行交叉验证,然后通过`next(kf.split(X))`得到第一个子集的索引,即训练集的索引,最后根据该索引将训练集单独调用出来。
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