给定一个包含 n 个整数元素的数组 a[i],满足 a[i] <= a[j],0 <= i < j < n。 请你统计大小为 k 的元素的个数并返回,如果不存在则返回 0。 效率越高的算法将有助于获得更高的分数
时间: 2024-06-04 12:06:50 浏览: 149
这道题可以使用滑动窗口来解决。我们可以先找到所有大小为 k 的子数组,然后统计其中符合条件的个数即可。
具体来说,我们可以维护一个双端队列,队列中存放的是数组元素的下标。队列中的元素从队首到队尾是递增的。每次向队尾添加一个新元素时,我们可以将队尾之前的所有比它小的元素都弹出队列,保证队列中的元素从队首到队尾是递增的。如果队列中的元素个数超过了 k,那么我们需要弹出队首的元素。这样,队列中的元素就组成了以当前元素为结尾的大小为 k 的子数组。
我们可以遍历整个数组,对于每个元素,我们都可以用上述方法找到以它为结尾的所有大小为 k 的子数组。统计符合条件的子数组的个数即可。
以下是 C++ 代码实现:
相关问题
用python写出给定一个包含 n 个整数元素的数组 a[i],满足 a[i] <= a[j],0 <= i < j < n。 请你统计大小为 k 的元素的个数并返回,如果不存在则返回 0。 效率越高的算法将有助于获得更高的分数
可以使用滑动窗口来解决这个问题。我们可以从左到右遍历数组,同时使用一个大小为 k 的窗口来记录当前的元素子集。每当窗口向右移动时,我们可以比较窗口中的最小元素和最大元素,如果它们的差值大于等于 k,则说明当前窗口中包含了大小为 k 的元素子集,计数器加 1,并将窗口向右移动一个位置。否则,我们需要将窗口右移,直到差值大于等于 k 为止。
下面是代码实现:
```python
def count_elements(arr, k):
count = 0
window = arr[:k]
window.sort()
if window[-1] - window[0] < k:
window.append(float('inf'))
for i in range(k, len(arr)):
if window[-1] - window[0] >= k:
count += 1
window.remove(arr[i-k])
bisect.insort(window, arr[i])
if window[-1] - window[0] < k:
window.append(float('inf'))
if window[-1] - window[0] >= k:
count += 1
return count
```
这个算法的时间复杂度为 O(n log k),其中 bisect.insort 的复杂度为 O(log k)。
使用java编写一个函数,给定一个包含n个整数的数组nums,判断nums中是否存在三个元素a,b,c,使得a+b+c=0,查找出满足条件且不重复的三元组
可以回答这个问题。以下是一个可能的解法:
```
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < nums.length - 2; i++) {
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) {
continue;
}
int j = i + 1;
int k = nums.length - 1;
while (j < k) {
int sum = nums[i] + nums[j] + nums[k];
if (sum == 0) {
result.add(Arrays.asList(nums[i], nums[j], nums[k]));
j++;
k--;
while (j < k && nums[j] == nums[j - 1]) {
j++;
}
while (j < k && nums[k] == nums[k + 1]) {
k--;
}
} else if (sum < 0) {
j++;
} else {
k--;
}
}
}
return result;
}
```
这个函数的时间复杂度是 O(n^2),因为它使用了双指针法来遍历数组。具体来说,它首先将数组排序,然后从左到右遍历每个元素,对于每个元素,使用双指针法在其右侧的子数组中查找两个元素,使得三个元素的和为 0。如果找到了这样的三个元素,就将它们加入结果列表中。为了避免重复,我们在遍历过程中跳过相同的元素。