怎么将pd.read_excel读取的数据整理成类似[[0, 4.2],[1.3]]
时间: 2023-04-03 16:01:16 浏览: 62
可以使用 pandas 库中的 to_numpy() 方法将读取的 Excel 数据转换为 numpy 数组,然后使用 numpy 数组的tolist()方法将其转换为列表,最后对列表进行处理即可。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel('data.xlsx')
data = df.to_numpy().tolist()
result = []
for row in data:
temp = []
for i in range(len(row)):
if pd.isna(row[i]):
break
temp.append(row[i])
result.append(temp)
print(result)
```
其中,data 是读取的 Excel 数据,result 是处理后的结果。
相关问题
怎么将pd.read_excel读取的数据转为字典形式
可以使用 pandas 库中的 `to_dict()` 方法将 DataFrame 转换为字典形式。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 转换为字典
data_dict = df.to_dict()
# 输出字典
print(data_dict)
```
其中,`data.xlsx` 是 Excel 文件的路径。如果需要指定读取的工作表,可以在 `read_excel()` 方法中指定 `sheet_name` 参数。如果需要将某一列作为字典的键,可以在 `to_dict()` 方法中指定 `orient` 参数,如 `orient='index'`,表示将第一列作为字典的键。
pd.read_excel读取的数据如何提取二维数组
使用pd.read_excel读取的数据可以通过以下方式提取为二维数组:
1. 首先,使用pd.read_excel函数读取Excel文件并将其存储在一个DataFrame对象中,例如:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
```
2. 接下来,可以使用DataFrame对象的values属性将数据提取为二维数组,例如:
```
data_array = df.values
```
这样,你就可以将Excel文件中的数据提取为一个二维数组data_array。
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