Flink中如何配置参数来调整各个输入流的优先级

在Flink中，可以使用`CoStreamUnion`算子将多个输入流合并到一起，然后通过设置不同的`priority`参数来调整各个输入流的优先级。

具体来说，`CoStreamUnion`算子的构造函数如下：

public CoStreamUnion(StreamExecutionEnvironment env, PrioritySelector<T> selector, TypeInformation<T> typeInfo)

其中，`selector`参数是一个`PrioritySelector`对象，用于指定输入流的优先级。`PrioritySelector`是一个函数接口，需要实现`select()`方法来指定输入流的优先级。例如，以下代码将第一个输入流的优先级设置为1，第二个输入流的优先级设置为2：

DataStream<String> stream1 = ...
DataStream<String> stream2 = ...
CoStreamUnion<String> union = new CoStreamUnion<>(env,
    new PrioritySelector<String>() {
        @Override
        public int select(StreamRecord<String>[] records) {
            if (records.length > 0 && records[0] != null) {
                return 1; // 第一个输入流的优先级为1
            } else {
                return 2; // 第二个输入流的优先级为2
            }
        }
    },
    TypeInformation.of(String.class));

DataStream<String> result = union.union(stream1, stream2);

在上述代码中，`PrioritySelector`对象实现了`select()`方法来指定输入流的优先级。如果第一个输入流`stream1`中有数据，则返回1，表示该输入流的优先级最高；否则返回2，表示第二个输入流`stream2`的优先级更高。

最后，使用`union()`方法将多个输入流合并到一起，生成一个新的`DataStream`对象`result`。

需要注意的是，`CoStreamUnion`算子的优先级调整只适用于多个输入流中的第一个数据元素，即只有当第一个数据元素不同时才会调整优先级。如果多个输入流的第一个数据元素都是相同的，那么优先级的调整将无效。