Flink如何指定输入优先级

Flink的输入数据优先级是由数据源的实现方式决定的。如果使用Flink提供的标准数据源（如Kafka、Socket、文件等），则输入数据的优先级是由数据源的实现决定的。如果需要指定输入数据的优先级，可以通过以下方式实现：

1. 使用自定义数据源：可以实现一个自定义数据源，根据自己的需求来指定输入数据的优先级。

2. 使用Flink的优先级队列：Flink提供了一个优先级队列，可以将输入数据放入队列中，然后根据优先级顺序进行处理。可以使用以下代码实现：

DataStreamSource<String> source = env.addSource(new MySourceFunction()).setParallelism(2);
PriorityQueue<String> queue = new PriorityQueue<>(10, new MyComparator());
source.process(new ProcessFunction<String, String>() {
    @Override
    public void processElement(String value, Context ctx, Collector<String> out) throws Exception {
        queue.offer(value);
        while (!queue.isEmpty()) {
            String data = queue.poll();
            out.collect(data);
        }
    }
});

其中，MySourceFunction是自定义的数据源函数，MyComparator是自定义的比较器，用于指定输入数据的优先级。在processElement方法中，将输入数据放入优先级队列中，并按照优先级顺序进行处理。

需要注意的是，使用优先级队列会增加一定的延迟，因为需要等待所有数据都到达后才能进行处理。因此，在实际应用中需要根据需求和性能进行权衡。