hashmap的扩容方法为什么要判断键值对是否为空

HashMap的扩容方法会创建一个新的更大的桶数组，然后将原来桶数组中的元素重新分配到新的桶数组中。在重新分配元素时，需要遍历原来的桶数组，并将每个非空的桶中的键值对重新计算哈希值并重新放置到新的桶数组中。此时，如果原来的桶数组中的某个桶中没有键值对，那么就不需要重新计算哈希值，也不需要在新的桶数组中放置该桶对应的键值对。

因此，在HashMap的扩容方法中，判断键值对是否为空，就是为了避免对空的桶重新计算哈希值和放置键值对，从而提高HashMap的性能和效率。

相关问题

hashMap存储键值对的具体步骤

### 回答1：
HashMap 存储键值对的具体步骤如下：

1. 首先，根据键的哈希值计算出在数组中的索引位置。
2. 如果该位置上已经有元素存在，则需要进行链表或红黑树的插入操作。
3. 如果该位置上没有元素存在，则直接将键值对插入到该位置上。
4. 如果插入后，该位置上的元素数量超过了阈值，则需要进行扩容操作。

以上就是 HashMap 存储键值对的具体步骤。

### 回答2：
HashMap 是一种常用的键值对存储结构，适用于快速查找和访问数据。下面是HashMap存储键值对的具体步骤：

1. 创建一个HashMap对象，可以指定初始容量和负载因子，例如：HashMap<String, Integer> hashMap = new HashMap<>(16, 0.75)。

2. 调用put方法向HashMap中添加键值对。put方法接收两个参数，一个是键，一个是值。例如：hashMap.put("key1", 1)。

3. 当调用put方法时，HashMap会根据键的哈希值找到对应的数组索引位置。HashMap内部维护了一个数组table，这个数组的长度一般是2的幂次方。通过哈希值与table长度取模的操作，来确定数组的位置。例如：int index = hash % table.length。

4. 如果该位置没有其他元素，则将键值对直接存储在该位置。否则，如果该位置已经存在其他元素（发生了冲突），则以链表或红黑树的形式存储在该位置。

5. 在链表或红黑树中，HashMap会通过键的equals方法判断是否已经存在相同的键。如果存在相同的键，则新的值会覆盖旧的值。如果不存在相同的键，则将键值对添加到链表或红黑树的末尾。

6. 当HashMap中的键值对数量超过负载因子与数组长度的乘积时，HashMap会进行扩容。扩容时，数组长度会变为原来的两倍，并将所有的键值对重新分配到新的位置上。

通过以上步骤，HashMap可以高效地存储和查找键值对。它基于哈希表的思想，通过合理的哈希函数和数据结构设计，能够在大多数情况下实现O(1)时间复杂度的插入、查找和删除操作。

### 回答3：
HashMap是一种基于哈希表的存储结构，用于存储键值对，其具体的步骤如下：

步骤1：创建HashMap对象。首先，我们需要创建一个HashMap对象，可以使用HashMap类的构造函数来创建。

步骤2：添加键值对。使用put()方法向HashMap中添加键值对，将键和值作为参数传递给put()方法。HashMap会根据键的哈希值来确定键值对的存储位置。

步骤3：计算键的哈希值。HashMap使用键的哈希值来确定键值对的存储位置。哈希值是通过调用键对象的hashCode()方法来计算得到的。

步骤4：确定存储位置。根据键对象的哈希值，HashMap会通过哈希函数来确定键值对在存储结构中的位置。如果多个键的哈希值相同，这种情况称为哈希冲突。

步骤5：处理哈希冲突。在发生哈希冲突时，HashMap会使用链表或红黑树等数据结构来解决冲突。如果键值对的数量较少，HashMap会使用链表进行存储；如果键值对的数量较多，HashMap会使用红黑树进行存储，以提高查询和插入操作的性能。

步骤6：获取值。通过get()方法，根据键获取对应的值。HashMap会根据键的哈希值找到对应的存储位置，并返回相应的值。

步骤7：删除键值对。使用remove()方法，根据键删除对应的键值对。HashMap会根据键的哈希值找到对应的存储位置，并删除该键值对。

总而言之，HashMap的存储键值对的步骤包括创建HashMap对象、添加键值对、计算键的哈希值、确定存储位置、处理哈希冲突、获取值和删除键值对等。

给我详细讲一讲hashMap的实现原理以及put原理和扩容机制

HashMap是一种常用的数据结构，它将键值对存储在一个数组中。它的实现原理是根据键的hashcode值通过算法得出该键值对在数组中的位置，当出现hashcode冲突时，会采用链表的方式解决。为了提高性能，在使用HashMap时需要注意提高其哈希函数的效率。

在进行put操作时，首先，对key的hashcode进行计算，得到对应的哈希值，根据哈希值计算出数组下标，若该位置没有元素则直接将其放入该位置，若该位置已有元素则判断是否是同一个key，若是同一个key则将其value更新，若不是则将其通过链表方式存入该位置的链表中。

当HashMap的元素个数达到了负载因子（默认0.75）所规定的数量时，HashMap就需要进行扩容。扩容操作会重新调整数组大小，并将所有元素重新分配到新的数组中。扩容时需要进行rehash操作，即重新计算每个元素在新数组中的位置，并存放到该位置上。

这就是HashMap的实现原理以及put原理和扩容机制。