windows opencv开发环境搭建

搭建 Windows 下的 OpenCV 开发环境需要以下几个步骤：

1. 下载并安装 Visual Studio：可以从 Microsoft 官网下载最新版本的 Visual Studio Community，如果已经安装过 Visual Studio，可以跳过这一步。

2. 下载并解压 OpenCV：可以从 OpenCV 官网下载最新版本的 OpenCV，解压后可以得到一个文件夹，其中包含了所有的头文件、库文件和示例代码。

3. 在 Visual Studio 中创建一个新的 C++ 项目：选择 “Empty Project” 模板，勾选 “Create directory for solution” 选项，然后点击 “Create” 按钮。

4. 配置项目属性：右键点击项目，选择 “Properties”，在弹出的对话框中选择 “Configuration Properties” -> “C/C++” -> “General”，然后在 “Additional Include Directories” 中添加 OpenCV 的头文件路径，例如：D:\opencv\build\include。

5. 配置链接器：在同一对话框中选择 “Linker” -> “General”，然后在 “Additional Library Directories” 中添加 OpenCV 的库文件路径，例如：D:\opencv\build\x64\vc15\lib。

6. 配置运行时库：在同一对话框中选择 “Linker” -> “Input”，然后在 “Additional Dependencies” 中添加以下库文件：

- opencv_world440.lib （适用于 OpenCV 4.4.0 版本）
- opencv_world430.lib （适用于 OpenCV 4.3.0 版本）

根据实际使用的 OpenCV 版本进行选择。另外，还需要在 “C/C++” -> “Code Generation” 中将 “Runtime Library” 设置为 “Multi-threaded Debug (/MTd)” 或 “Multi-threaded (/MT)”。

7. 编写代码：在项目中添加一个新的源文件，编写 OpenCV 示例代码，例如：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat image = imread("lena.jpg");

    if (image.empty())
    {
        printf("Could not open or find the image\n");
        return -1;
    }

    imshow("image", image);
    waitKey();

    return 0;
}

8. 编译并运行代码：按下 F5 键编译并运行代码，如果一切顺利，应该能够看到一张名为 lena.jpg 的图片。