冒泡排序（bubble sort），也称为沉降排序（sinking sort），之所以称其为冒泡排序，是因为算法中值相对较小的数据会像水中的气泡一样逐渐上升到数组的最顶端。与此同时，较大的数据逐渐地下沉到数组的底部。这个处理过程需在整个数组范围内反复执行多遍。每一遍执行时，比较相邻的两个元素。若顺序不对，则将其位置交换，当没有数据需要交换时，数据也就排好序了。编程将排序函数datasort()改用冒泡法实现。

### 回答1：
冒泡排序（Bubble Sort），也称为沉降排序（Sinking Sort），之所以称其为冒泡排序，是因为算法中值相对较小的数据会像水中的气泡一样逐渐上升到数组的最顶端。与此同时，较大的数据逐渐地下沉到数组的底部。这个处理过程需要在整个数组范围内反复执行多遍。每一遍执行完，比较相邻两个元素大小，顺序不对就将其位置交换。每一遍冒泡执行完毕时，数组的最顶端就会出现一个最小值。与此同时，较大的数据会逐渐地沉到数组最底部。这个处理过程需要在整个数组范围内反复执行多遍，每一遍执行完，比较相邻的两个元素，如果顺序不对，就将其位置交换。每次遍历时，都会将当前数组范围内的最小值冒到数组的最顶端。如果顺序不对，则将它们的位置交换。如果处理较大的数据，就会逐渐地向数组的底部沉下去。这个操作需要在整个数组的范围内反复执行多次。每一次遍历都比相邻元素中的两个元素多检查一个元素。如果顺序不对，就将它们调换位置。排序函数datasort()可被改为使用冒泡排序算法实现。

### 回答2：
冒泡排序是一种简单、易理解和易实现的排序算法，在学习数据结构和算法的过程中被广泛应用。其基本思路是每次将相邻元素两两比较，若顺序不对就进行交换，重复这个过程直到排序完成。

具体实现的算法步骤如下：

1. 从数组的第一个元素开始，继续进行比较，直到最后一个元素；
2. 对于每个相邻的元素对，如果第一个元素大于第二个元素，则交换它们的位置；
3. 重复执行上述步骤，直到没有需要交换的元素。

基于这个思路，可以用以下的代码实现冒泡排序：

void datasort(int arr[], int n){  
    int i, j;  
    for(i = 0; i < n - 1; i++){  
        for(j = 0; j < n - i - 1; j++){  
            if(arr[j] > arr[j+1]){  
                int temp = arr[j];  
                arr[j] = arr[j+1];  
                arr[j+1] = temp;  
            }  
        }  
    }  
}  

在这个代码中，嵌套的两个for循环分别遍历了数组中还未排好序的部分，并比较相邻元素的大小。如果前一个元素较大，就交换这两个元素的位置。因为一轮排序结束后，数组最后面的那个元素已经是排好序的，所以内层循环可以每次不遍历已经排序好的元素。用这样的方法不断遍历，最终得到一个有序的数组。

由于冒泡排序算法需要对所有元素进行多次比较和交换，因此其时间复杂度为O(n²)。在应用中，如果需要对大规模数据进行排序，可以考虑使用更高效的排序算法，如快速排序或归并排序。但在小规模数据的情况下，冒泡排序可以作为一种简单而有效的排序方法。

### 回答3：
冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法，其核心思想是重复地遍历待排序的数组，每次比较相邻的两个元素，如果顺序不对则交换它们的位置。这个过程中，较小的元素会逐渐“冒泡”到数组的顶部，而较大的元素会逐渐落入数组的底部。每遍历一次数组，都会将最大（或最小）的元素放到最后（或最前）的位置上，这样处理多次直到整个数组都有序。

对于一个长度为n的数组，需要进行n-1次遍历来完成排序。每一次遍历需要比较相邻的n-i个元素，i是已经排序好的元素个数，因此需要比较次数为 (n-i)*(n-i-1)/2。显然，冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，最坏情况下需要进行n*(n-1)/2次比较和交换，因此对于大规模数据排序效率较低。

下面是使用冒泡排序实现排序函数datasort()的示例代码：

void datasort(int a[], int n) {
    int i, j, temp;
    for (i = 0; i < n-1; i++) {  // 遍历n-1次
        for (j = 0; j < n-i-1; j++) {  // 每次遍历比较相邻两个元素
            if (a[j] > a[j+1]) {
                temp = a[j];  // 交换位置
                a[j] = a[j+1];
                a[j+1] = temp;
            }
        }
    }
}

该代码中，变量i表示已经排序好的元素个数，变量j表示当前遍历到的位置。在每次遍历中，比较相邻的元素并交换它们的位置，直到整个数组都有序。