编写五种基于Matlab的图像退化与复原代码

以下是五种基于Matlab的图像退化与复原代码：

1. 基于高斯模糊的图像退化与复原代码：

% 图像退化
im = imread('lena.jpg');
h = fspecial('gaussian', [5 5], 2);
im_blur = imfilter(im, h);

% 图像复原
h_inv = fspecial('gaussian', [5 5], 2);
im_restore = deconvwnr(im_blur, h, 0.01);

2. 基于椒盐噪声的图像退化与复原代码：

% 图像退化
im = imread('lena.jpg');
im_noisy = imnoise(im, 'salt & pepper', 0.1);

% 图像复原
im_restore = medfilt2(im_noisy, [3 3]);

3. 基于运动模糊的图像退化与复原代码：

% 图像退化
im = imread('lena.jpg');
h = fspecial('motion', 20, 45);
im_blur = imfilter(im, h);

% 图像复原
im_restore = deconvreg(im_blur, h, 0.01);

4. 基于JPEG压缩的图像退化与复原代码：

% 图像退化
im = imread('lena.jpg');
im_compress = imresize(im, 0.5);
im_compress = imresize(im_compress, 2);
im_diff = im - im_compress;

% 图像复原
im_restore = im + im_diff;

5. 基于分辨率降低的图像退化与复原代码：

% 图像退化
im = imread('lena.jpg');
im_small = imresize(im, 0.5);

% 图像复原
im_restore = imresize(im_small, 2, 'bicubic');

以上代码只是简单的演示了五种基于Matlab的图像退化与复原方法，实际应用中需要根据具体情况选择合适的方法进行处理。