matlab randsample函数

时间: 2023-04-23 14:05:29 浏览: 290

matlab函数

MATLAB是一种广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计的语言和环境，其丰富的函数库使得处理各种数学问题变得简单高效。以下是一些MATLAB的关键知识点： 1. **特殊变量与常数**： - `ans`：默认的结果变量。 - `computer`：返回运行MATLAB的计算机信息。 - `eps`：浮点数的最小可分辨差异。 - `Inf`：表示无穷大。 - `I`或`j`：虚数单位。 - `inputname`：获取输入参数的名字。 - `NaN`：非数字，表示无法表示的数值。 - `nargin` 和 `nargout`：分别给出函数输入参数个数和输出参数个数。 - `pi`：圆周率π。 - `realmax` 和 `realmin`：最大的正浮点数和最小的正浮点数。 - `varargin` 和 `varargout`：用于传递不定数量的输入和输出参数。 2. **操作符与特殊字符**： - `+`，`-`，`*`，`/`：基本的算术运算符。 - `.*`，`.^`：元素级乘法和幂运算。 - `\` 和 `/`：左除和右除，相当于解线性方程。 - `./`：元素级除法。 - `kron`：张量积，用于创建两个矩阵的乘积。 - `:`：创建序列，如`1:5`产生1到5的序列。 - `()` 和 `[]`：用于创建数组。 - `.`：用于元素级操作。 - `;`：抑制输出。 - `%`：单行注释。 - `!`：执行系统命令。 - `'`：转置或引用。 - `=`：赋值操作。 - `==`，`<>`：比较运算符。 - `&`，`|`，`~`，`xor`：逻辑运算符。 3. **基本数学函数**： - `abs`，`acos`，`acosh`，`acot`，`acoth`，`acsc`，`acsch`，`angle`，`asec`，`asech`，`atan`，`atan2`，`atanh`，`ceil`，`complex`，`conj`，`cos`，`cosh`，`csc`，`csch`，`cot`，`coth`，`exp`，`fix`，`imag`，`lcm`，`log`，`log2`，`log10`，`mod`，`nchoosek`，`real`，`rem`，`round`，`sec`，`sech`，`sin`，`sinh`，`sqrt`，`tan`，`tanh`：这些函数涵盖了从基本的算术运算到高级的三角和指数函数。 4. **矩阵和数组操作**： - `blkdiag`，`eye`，`linespace`，`logspace`，`numel`，`ones`，`rand`，`randn`，`zeros`，`:`：创建不同类型的矩阵和数组。 - `cat`，`diag`，`fliplr`，`flipud`，`repmat`，`reshape`，`rot90`，`tril`，`triu`，`dot`，`cross`，`ismember`，`intersect`，`setxor`，`setdiff`，`union`：处理矩阵和数组的结构和组合。 5. **数值分析与傅立叶变换**： - `cumprod`，`cumsum`，`cumtrapz`，`factor`，`inpolygon`，`max`，`mean`，`median`，`min`，`perms`，`polyarea`，`prod`，`rectint`，`sort`，`sortrows`，`std`，`sum`，`trapz`，`var`，`del2`，`diff`，`gradient`，`cov`，`corrcoef`，`conv2`，`conv`，`filter`，`deconv`，`filter2`，`cplxpair`，`fft`，`fft2`，`fftshift`，`ifft`，`ifft2`，`ifftn`，`ifftshift`，`unwrap`：涵盖数值积分、统计分析、滤波、卷积和傅立叶变换。 6. **多项式与插值**： - `conv`，`roots`，`poly`，`polyder`，`polyeig`，`polyfit`，`polyint`，`polyval`，`polyvalm`，`residue`，`interp1`，`interp2`，`interp3`，`interpft`，`interpn`，`meshgrid`：处理多项式运算、拟合、积分和插值问题。这些MATLAB函数和操作构成了其强大的数学计算能力，使得它成为科学研究和工程应用中的得力工具。了解并熟练掌握这些知识点，将极大地提高在MATLAB环境中的工作效率。

matlab中的randsample函数是用来从指定的数据集中随机抽取指定数量的样本。该函数可以用于数据分析、统计学、机器学习等领域。randsample函数的语法如下： r = randsample(population,k) 其中，population是指定的数据集，可以是向量、矩阵或单个数字；k是要抽取的样本数量。函数返回一个包含k个随机样本的向量r。

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matlab randsample函数

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