利用pandas将2个字典中去匹配相同的键，如果值不同就进行替换，并将结果写到一个新的文件中

可以使用 Pandas 库的 Dataframe 来处理这个问题。可以将这两个字典转换成两个 Dataframe，然后使用 merge() 函数来将它们合并，最后根据值的不同进行替换。

下面是一段示例代码：

import pandas as pd

dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}
dict2 = {"key1": "new_value1", "key2": "value2", "key4": "value4"}

df1 = pd.DataFrame(dict1.items(), columns=["key", "value1"])
df2 = pd.DataFrame(dict2.items(), columns=["key", "value2"])

merged_df = pd.merge(df1, df2, on="key", how="outer")

merged_df.loc[merged_df["value1"] != merged_df["value2"], "value1"] = merged_df["value2"]

result_dict = dict(zip(merged_df["key"], merged_df["value1"]))

with open("result.txt", "w") as f:
    f.write(str(result_dict))

这段代码中，首先将两个字典转换成了两个 Dataframe，然后使用 merge() 函数将它们按照键进行合并，这里使用了 outer 连接方式，表示会将两个 Dataframe 中所有的键都保留下来。然后通过比较值的不同来进行替换，并将最终结果写入 result.txt 文件中。