浮动序列前向搜索python

浮动序列前向搜索算法是一种用于求解离散优化问题的算法。下面是一个简单的Python实现：

def forward_search(c, w, b, p):
    n = len(c)
    f = [0] * (b + 1)
    x = [0] * n

    for j in range(1, b + 1):
        for i in range(n):
            if w[i] <= j and (j - w[i]) >= f[j - w[i]]:
                if f[j] < f[j - w[i]] + c[i]:
                    f[j] = f[j - w[i]] + c[i]
                    x[i] = 1

    return f[b], [i for i in range(n) if x[i]]

其中，c是每个物品的价值列表，w是每个物品的重量列表，b是背包的容量，p是搜索顺序列表。该算法的时间复杂度为O(nb)，其中n是物品的数量，b是背包的容量。

相关问题

序列前向浮动搜索python

序列前向浮动搜索（Forward Float Search）是一种在序列中查找给定项的算法。它的基本思想是从序列的开始位置开始，每次向后移动一定的步长，直到找到目标项或者到达序列的末尾。以下是一个用Python实现前向浮动搜索的示例代码：

def forward_float_search(seq, target, step):
    i = 0
    while i < len(seq):
        if seq[i] == target:
            return i
        i += step
    return -1

在这个代码中，`seq`是要搜索的序列，`target`是要查找的项，`step`是每次向后移动的步长。函数首先将游标`i`初始化为0，然后在每次循环中检查当前位置是否为目标项。如果是，函数返回该位置；否则，游标向后移动`step`个位置，直到到达序列末尾。如果没有找到目标项，函数返回-1。

序列前向浮动搜索python使用互信息

前向浮动搜索是一种常用的序列标注算法，它可以结合互信息作为特征来进行标注。以下是使用互信息进行前向浮动搜索的示例代码：

import math

# 计算两个字符的互信息
def mutual_info(c1, c2, s):
    p1 = s.count(c1) / len(s)
    p2 = s.count(c2) / len(s)
    p12 = s.count(c1 + c2) / len(s)
    if p1 == 0 or p2 == 0 or p12 == 0:
        return 0
    return p12 * math.log2(p12 / (p1 * p2))

# 前向浮动搜索
def forward_float_search(s):
    N = len(s)
    tags = ['O'] * N
    for i in range(N):
        best_tag = ''
        best_score = float('-inf')
        for tag in ['B', 'I', 'O']:
            score = 0
            if i == 0:
                score += mutual_info(tag, s[i], s)
            elif tags[i-1] == 'O':
                score += mutual_info(tag, s[i], s)
            else:
                score += mutual_info(tag, s[i], s) + mutual_info(tags[i-1] + tag, s[i-1:i+1], s)
            if score > best_score:
                best_score = score
                best_tag = tag
        tags[i] = best_tag
    return tags

# 测试
s = '我爱自然语言处理'
tags = forward_float_search(s)
print(s)
print(tags)

在上述代码中，我们定义了一个 `mutual_info` 函数来计算两个字符的互信息。然后使用前向浮动搜索算法来进行标注。在每个位置上，我们枚举可能的标注，然后根据当前位置和前一个位置的标注计算得分。得分最高的标注即为当前位置的标注。最后返回标注序列。

注意，这里我们使用的是简单的互信息计算方式，实际上可以使用更复杂的方法，例如条件互信息、点互信息等。同时，这里的前向浮动搜索算法也可以根据需要进行修改，例如添加后向浮动搜索、Beam Search等优化。