def getCorrelatedFeature(Corrdata, threshold): feature = [] value = [] for i , index in enumerate(Corrdata.index): if abs(Corrdata[index])>threshold: feature.append(index) print(index) value.append(Corrdata[index]) df = pd.DataFrame(data = value, index = feature, columns = ['corr value']) return df

这段代码是一个函数，它的功能是在给定的相关系数矩阵中，找出与其他特征高度相关的特征，并返回它们的相关系数。具体来说，这个函数接受两个参数：Corrdata是一个相关系数矩阵，threshold是一个阈值，用于判断两个特征是否高度相关。函数会遍历矩阵中的每一个特征，如果这个特征与其他特征的相关系数的绝对值大于等于阈值，那么这个特征就会被加入到feature列表中，并且它与其他特征的相关系数会被加入到value列表中。最后，函数会用feature和value构造一个DataFrame对象，并返回它。