social_network_ads.csv
时间: 2023-04-23 13:05:49 浏览: 128
social_network_ads.csv 是一个CSV文件,其中包含了社交网络广告的数据。该文件可能包含广告的ID、广告主题、广告描述、广告类型、广告费用、广告点击率等信息。这些数据可以用于分析广告的效果,优化广告投放策略,提高广告的转化率。
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SELECT a.name as name, a.level as level, a.children_num as childrenNum, a.lng as lng, a.lat as lat, a.id as adcode, a.pid as parent, IFNULL((select count(n.id) from sc_social_record n where n.adcode=a.id or n.adcode in (select m.id from chn_area m where m.pid=a.id) group by a.id),0) as value from chn_area a LEFT JOIN sc_social_record b ON b.adcode = a.id LEFT JOIN sc_social c ON c.id = b.social_id WHERE a.level in ("province","city") order by a.id asc 这条sql应该怎么设置索引
对于这条SQL语句,可以根据以下的建议来设置索引:
1. 首先,要考虑到经常使用的列,例如`chn_area`表中的`level`, `id`, `pid`列,以及`sc_social_record`表中的`adcode`列和`sc_social`表中的`id`列。这些列经常被用于连接和过滤操作,因此应该优先考虑为它们创建索引。
2. 对于`chn_area`表,可以为以下列创建索引:`level`, `id`, `pid`。这样可以加快根据级别(level)、ID、父级ID(pid)进行过滤和排序的操作。
3. 对于`sc_social_record`表,可以为`adcode`列创建索引,以加快根据`adcode`进行连接操作。
4. 对于`sc_social`表,可以为`id`列创建索引,以加快根据`id`进行连接操作。
综上所述,可以尝试创建以下索引来优化该SQL语句:
```sql
-- chn_area表索引
CREATE INDEX idx_chn_area_level ON chn_area (level);
CREATE INDEX idx_chn_area_id ON chn_area (id);
CREATE INDEX idx_chn_area_pid ON chn_area (pid);
-- sc_social_record表索引
CREATE INDEX idx_sc_social_record_adcode ON sc_social_record (adcode);
-- sc_social表索引
CREATE INDEX idx_sc_social_id ON sc_social (id);
```
需要注意的是,具体的索引设计还需要考虑数据量、数据分布和查询需求等因素,如果有其他常用的查询操作或者更详细的表结构信息,可以进一步优化索引设计。最佳的索引设计需要根据具体情况进行测试和调整。
SELECT a.user_id as userId, b.realname, b.phone as phone, b.college as collegeName, a.create_time as createTime, (CASE WHEN b.sex = '1' THEN "男" when b.sex = '2' THEN "女" END) as sex from sc_social_member a INNER JOIN sys_user b ON a.user_id = b.username where a.del_flag = 0 and a.type = '3' and a.social_id = '' group by a.user_id order by a.create_time asc ,a.user_id desc 索引创建
对于这条SQL语句,可以根据以下的建议设置索引:
1. 首先,要考虑到经常使用的列,例如`sc_social_member`表中的`user_id`列和`create_time`列,以及`sys_user`表中的`username`列。这些列经常被用于连接和排序操作,因此应该优先考虑为它们创建索引。
2. 对于`sc_social_member`表,可以为以下列创建索引:`del_flag`, `type`, `social_id`。这样可以加快根据这些列进行过滤操作。
3. 对于`sys_user`表,可以为`username`列创建索引,以加快根据`username`进行连接操作。
综上所述,可以尝试创建以下索引来优化该SQL语句:
```sql
-- sc_social_member表索引
CREATE INDEX idx_sc_social_member_del_flag ON sc_social_member (del_flag);
CREATE INDEX idx_sc_social_member_type ON sc_social_member (type);
CREATE INDEX idx_sc_social_member_social_id ON sc_social_member (social_id);
-- sys_user表索引
CREATE INDEX idx_sys_user_username ON sys_user (username);
```
需要注意的是,具体的索引设计还需要考虑数据量、数据分布和查询需求等因素。如果有其他常用的查询操作或者更详细的表结构信息,可以进一步优化索引设计。最佳的索引设计需要根据具体情况进行测试和调整。
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