将膝关节X片的特征向量和父母身高的特征进行融合，得到最终的特征表示。代码

这里提供一个伪代码的示例来说明如何将膝关节X片的特征向量和父母身高的特征进行融合，得到最终的特征表示：

# 假设我们已经得到膝关节X片的特征向量 x 和父母身高的特征 h
# x 是一个向量，h 是一个标量

# 定义融合函数
def fusion(x, h):
    # 将父母身高特征扩展到与膝关节X片特征向量相同的维度
    h = np.repeat(h, len(x))
    # 将膝关节X片特征向量和父母身高特征合并
    features = np.concatenate([x, h])
    return features

# 融合膝关节X片的特征向量和父母身高的特征
features = fusion(x, h)

在上面的代码中，我们将父母身高特征扩展到与膝关节X片特征向量相同的维度，然后将膝关节X片特征向量和父母身高特征合并，得到最终的特征表示。实际上，融合函数的具体实现方式可能会因为不同的情况而有所不同。