pandas 筛选excel某表头小数点前两位数据

可以使用 pandas 的 str 属性和正则表达式来实现：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 筛选表头小数点前两位数据
pattern = r'^\d{1,2}\.'  # 匹配小数点前两位数字
mask = df.columns.str.contains(pattern)
df_filtered = df.loc[:, mask]

# 输出筛选结果
print(df_filtered)

其中，`df.columns.str.contains(pattern)` 返回一个布尔型数组，表示每个表头是否匹配正则表达式。使用 `df.loc[:, mask]` 把匹配的表头所在的列筛选出来。

相关问题

pandas 筛选excel小数点前两位

可以使用 pandas 的 round() 方法来将小数点保留到指定位数，然后再进行筛选。

假设有以下 excel 数据：

| | A | B |
|---|------|------|
| 0 | 1.23 | abc |
| 1 | 2.34 | def |
| 2 | 3.45 | ghi |
| 3 | 4.56 | jkl |

代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将 A 列保留小数点前两位
df['A'] = df['A'].round(2)

# 筛选小数点前两位为 1.23 的行
result = df[df['A'] == 1.23]

print(result)

输出结果为：

A B
0 1.23 abc

可以看到，通过 round() 方法将 A 列的小数点保留到了两位，并且通过筛选找到了小数点前两位为 1.23 的行。

pandas读取excel数据有小数点

您可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel数据，并且可以通过设置参数控制小数点的处理方式。默认情况下，pandas会根据Excel中的格式将数据读取为浮点数，其中小数点的格式取决于Excel文件中的设置。

下面是一个示例代码，演示了如何使用pandas读取Excel数据，并保留小数点：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 设置小数点位数
pd.set_option('precision', 2)

# 打印读取的数据
print(data)

在上述代码中，我们首先使用read_excel函数读取名为'data.xlsx'的Excel文件。接着，使用pd.set_option函数设置小数点位数为2，这样读取的数据将保留两位小数。最后，通过print语句打印读取的数据。

您可以根据自己的需求修改代码中的文件名和小数点位数。希望对您有所帮助！