pandas 筛选excel某表头小数点前两位数据

可以使用 pandas 的 str 属性和正则表达式来实现：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 筛选表头小数点前两位数据
pattern = r'^\d{1,2}\.'  # 匹配小数点前两位数字
mask = df.columns.str.contains(pattern)
df_filtered = df.loc[:, mask]

# 输出筛选结果
print(df_filtered)

其中，`df.columns.str.contains(pattern)` 返回一个布尔型数组，表示每个表头是否匹配正则表达式。使用 `df.loc[:, mask]` 把匹配的表头所在的列筛选出来。

相关问题

pandas 筛选excel小数点前两位

可以使用 pandas 的 round() 方法来将小数点保留到指定位数，然后再进行筛选。

假设有以下 excel 数据：

| | A | B |
|---|------|------|
| 0 | 1.23 | abc |
| 1 | 2.34 | def |
| 2 | 3.45 | ghi |
| 3 | 4.56 | jkl |

代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将 A 列保留小数点前两位
df['A'] = df['A'].round(2)

# 筛选小数点前两位为 1.23 的行
result = df[df['A'] == 1.23]

print(result)

输出结果为：

A B
0 1.23 abc

可以看到，通过 round() 方法将 A 列的小数点保留到了两位，并且通过筛选找到了小数点前两位为 1.23 的行。

pandas 筛选excel某表头数据

假设你有一个名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件，其中有一个名为 `Sheet1` 的工作表。以下是如何使用 Pandas 筛选该表头数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 筛选某表头数据
header_name = 'Column1'
header_data = df[header_name]

# 打印筛选结果
print(header_data)

在上面的代码中，我们首先使用 `pd.read_excel()` 函数读取了 Excel 文件，并将其存储在一个名为 `df` 的 Pandas 数据帧中。然后，我们指定要筛选的表头名称，将其存储在一个名为 `header_name` 的变量中，并使用 `df[header_name]` 语法从 Pandas 数据帧中筛选出该表头数据。最后，我们打印了筛选结果。