pandas 匹配excel小数点前两位

可以使用 pandas 的 apply 方法和 lambda 表达式来实现匹配 excel 小数点前两位的操作。具体步骤如下：

1. 读取 Excel 文件为 pandas DataFrame 对象。
2. 对 DataFrame 中的数值列使用 apply 方法和 lambda 表达式，将小数点前两位取出来并转换为字符串类型。
3. 将得到的字符串类型的小数点前两位作为新的列添加到 DataFrame 中。

下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 定义一个匹配小数点前两位的函数
def match_decimal(num):
    return str(int(num * 100))[:2]

# 对数值列应用匹配函数，并将结果添加为新的列
for col in df.select_dtypes(include=['float', 'int']).columns:
    df[col+'_2dp'] = df[col].apply(lambda x: match_decimal(x))

# 输出结果
print(df.head())

在上面的示例代码中，我们首先使用 `pd.read_excel()` 方法读取了一个名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件为 pandas DataFrame 对象。然后，我们定义了一个名为 `match_decimal()` 的匹配小数点前两位的函数，它的作用是将小数点前两位取出来并转换为字符串类型。接着，我们使用 `df.select_dtypes(include=['float', 'int'])` 方法选择所有数值类型的列，并使用 for 循环对每一列应用匹配函数，并将得到的结果添加为新的列。最后，我们使用 `df.head()` 方法输出了前五行的结果。