最小二乘法y=ae∧bx

最小二乘法是一种数学优化技术，常用于回归分析中寻找最佳拟合曲线。对于给定的一组数据，最小二乘法的目标是寻找一个函数，使得这个函数与所有数据的误差平方和最小。对于指数函数y=a*e^(bx)，我们可以使用最小二乘法来拟合数据，即通过最小化误差平方和来确定参数a和b的值。具体的求解过程可以使用线性回归的方法来实现。