loguru在每次执行logger.info之后,执行一个回调函数
时间: 2023-11-16 11:05:03 浏览: 31
是的,loguru可以在每次执行logger.info或其他日志级别之后,执行一个回调函数。可以使用loguru的`hook`装饰器来实现。例如:
```
import loguru
def my_callback(record):
print("Logged message: {}".format(record["message"]))
@loguru.logger.catch
def my_function():
loguru.logger.add(sink=my_callback, enqueue=True)
loguru.logger.info("This is a message")
my_function()
```
在这个例子中,我们定义了一个名为“my_callback”的回调函数,它接收一个记录作为参数,并打印日志消息。在`my_function`函数中,我们将`my_callback`函数作为日志记录的回调函数添加到loguru的logger中。当执行`logger.info("This is a message")`时,loguru将记录日志消息并调用`my_callback`函数。
注意,我们使用了`@loguru.logger.catch`装饰器来捕获任何异常并记录它们。这可以确保即使回调函数抛出异常,程序也能继续运行。
相关问题
with logger.contextualize可以绑定回调函数吗
`logger.contextualize`方法可以绑定上下文信息到日志记录器中,但是它并不支持绑定回调函数。它的作用是在现有的日志记录器上创建一个新的日志记录器,该记录器具有额外的上下文信息,所有的日志记录都会包含这些信息。例如,以下代码可以将当前用户的ID绑定到日志记录器中:
```
import logging
def my_function(user_id):
logger = logging.getLogger(__name__)
logger = logger.contextualize(user_id=user_id)
logger.info("This is a log message.")
```
在这个例子中,我们先获取默认的日志记录器,然后使用`contextualize`方法创建一个新的日志记录器,并将`user_id`作为上下文信息绑定到该记录器中。之后,我们就可以在该记录器上使用`info`方法记录日志了,该日志将包含`user_id`信息。
loguru中使用logger.contextualize 和 extra的区别
在Loguru中,logger.contextualize和extra都可以用于向日志记录中添加额外的信息,但它们的作用略有不同。
logger.contextualize可以用于对Logger对象进行上下文化处理,从而将某些信息添加到所有该Logger实例产生的日志记录中。例如,以下代码将在所有loguru日志记录中添加"module"和"function"信息:
```
from loguru import logger
logger = logger.contextualize(module=__name__, function="main")
logger.info("Hello, world!")
# 输出:2021-08-20 15:30:00.000 | INFO | __main__:<module>:6 - Hello, world!
```
可以看到,"module"和"function"信息被自动添加到日志记录中。
而extra则是在每次调用logger时,手动添加一些额外的信息。例如,以下代码将在某个特定的loguru日志记录中添加"username"和"ip_address"信息:
```
from loguru import logger
def login(username, ip_address):
logger.info("User logged in", extra={"username": username, "ip_address": ip_address})
login("user123", "192.168.1.1")
# 输出:2021-08-20 15:30:00.000 | INFO | __main__:<module>:6 - User logged in, username=user123, ip_address=192.168.1.1
```
可以看到,在调用logger.info时,我们手动添加了"username"和"ip_address"信息,这些信息会被添加到该条日志记录中。
综上所述,logger.contextualize和extra都可以用于添加额外信息,但它们的作用略有不同:logger.contextualize是对Logger对象进行上下文化处理,从而将某些信息添加到所有该Logger实例产生的日志记录中,而extra则是在每次调用logger时,手动添加一些额外的信息。