logger.info的使用

logger.info是一个常用的日志记录函数，它可以用来记录程序运行时的信息，比如变量的值、函数的执行情况等等。在使用logger.info时，需要先创建一个logger对象，然后调用该对象的info方法来记录信息。通常情况下，我们会将日志信息输出到文件中，以便后续的查看和分析。以下是一个使用logger.info的示例代码：

import logging

logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.INFO)

logger = logging.getLogger(__name__)

def foo():
x = 1
y = 2
logger.info('x = %d, y = %d', x, y)

foo()

在上面的代码中，我们首先使用basicConfig函数来配置日志记录器，将日志输出到example.log文件中，并设置日志级别为INFO。然后创建一个名为logger的日志对象，使用该对象的info方法记录了变量x和y的值。最后调用foo函数，即可将日志信息记录到文件中。

相关问题

解释代码logger.info(pprint.pformat(args)) logger.info(cfg)

这段代码的作用是将程序中的参数和配置信息记录到日志中。

其中，logger是Python标准库中的日志记录器，可以用来记录程序的运行状态和错误信息等。info是logger提供的一个方法，用于记录一般信息。

pprint是Python标准库中的一个模块，用于将Python数据结构以比较美观的方式打印出来。pformat是pprint提供的一个方法，用于将Python数据结构格式化为字符串。

args是程序中的参数，通过pprint.pformat(args)将其格式化为字符串，然后记录到日志中。

cfg是程序中的配置信息，直接将其记录到日志中。

因此，logger.info(pprint.pformat(args))将程序中的参数以格式化的方式记录到日志中，logger.info(cfg)将程序中的配置信息记录到日志中。

logger.info和logger.debug之间的区别

logger.infologger.debug都是Python中的logging模块中的日志级别，其中logger.debug级别是比logger.info低的级别。

logger.debug级别用于调试和诊断问题，输出的日志信息会更加详细，包括变量的值、代码的执行路径等等。而logger.info级别用于输出一些较为常规的信息，如程序的启动、停止、某些操作的成功或失败等等。

通常在生产环境中，logger.debug级别的日志信息不会被输出，以避免日志文件过大和影响性能。而在开发和测试阶段，logger.debug级别的日志信息则非常重要，可以帮助开发人员快速定位问题。