matlab实现修正余弦相似度

修正余弦相似度是一种用于衡量两个向量之间相似性的度量方法。其主要思想是在计算两个向量之间的夹角余弦值时，对其进行一些修正，以避免某些特殊情况下的错误计算。

下面是 MATLAB 中实现修正余弦相似度的示例代码：

function sim = modified_cosine_similarity(x, y)
% 计算修正余弦相似度
% x, y: 两个向量

% 计算向量 x, y 的模长
norm_x = norm(x);
norm_y = norm(y);

% 如果有一个向量的模长为0，直接返回0
if norm_x == 0 || norm_y == 0
    sim = 0;
    return;
end

% 计算点积
dot_product = dot(x, y);

% 修正余弦相似度的计算公式
sim = dot_product / (norm_x * norm_y + 0.1);

end

在这个示例代码中，我们首先计算了向量 x 和 y 的模长，如果有一个向量的模长为0，则直接返回0。接着，我们计算了向量 x 和 y 的点积。最后，我们使用修正余弦相似度的计算公式计算相似度，并将其返回。

需要注意的是，这里我们加了一个常量0.1，是为了避免在两个向量的模长都为0的情况下出现除以0的错误。