泊松噪声用imnoise产生

在Matlab中，可以使用`imnoise`函数生成泊松噪声。`imnoise`函数可以添加多种类型的噪声，其中包括泊松噪声。以下是使用`imnoise`函数生成泊松噪声的示例代码：

I = imread('example.jpg'); %读取图像
J = imnoise(I,'poisson'); %生成泊松噪声
imshow(J); %显示图像

其中，`imread`函数用于读取图像，`imnoise`函数用于添加噪声，第二个参数传入`'poisson'`表示添加泊松噪声。生成的噪声图像可以用`imshow`函数显示出来。

需要注意的是，`imnoise`函数生成的泊松噪声的参数是从图像的像素值中估计出来的，因此生成的噪声可能与预期的泊松噪声略有不同。如果需要更精确的泊松噪声，可以使用上一条回答中的方法手动生成。

相关问题

如何不用imnoise函数，给图像加泊松噪声

可以使用matlab内置的函数"imnoise"来给图像加泊松噪声。代码如下所示：

img = imread('lena.png'); % 读取图像
mu = 0.2; % 设置泊松分布参数
noise = poissrnd(mu, size(img)); % 生成泊松噪声
img_with_noise = im2double(img) + noise; % 将原图像类型转为double后加上噪声
imshow(img_with_noise); % 显示带噪声图像

如果不想使用"imnoise"函数，也可以手动生成泊松噪声。代码如下所示：

img = imread('lena.png'); % 读取图像
mu = 0.2; % 设置泊松分布参数
noise = poissrnd(mu, size(img)); % 生成泊松噪声
img_with_noise = im2double(img) + noise./(max(max(noise))*1.1); % 将原图像类型转为double后加上噪声
imshow(img_with_noise); % 显示带噪声图像

其中，poissrnd函数用于生成泊松分布噪声，将原图像类型转为double后加上噪声，再在最后一步对噪声进行归一化处理，以保证图像显示效果更好。

matlab 泊松噪声

在 MATLAB 中，可以使用 `imnoise` 函数来生成泊松噪声。该函数的语法如下：

J = imnoise(I, 'poisson');

其中，`I` 是输入图像，`'poisson'` 表示要生成泊松噪声。

下面是一个示例代码，生成一张大小为 256x256 的灰度图像，并添加泊松噪声：

I = imread('lena.png');
I = rgb2gray(I);
J = imnoise(I, 'poisson');
imshow(J);

运行代码后，会显示一张添加了泊松噪声的 Lena 图像。