泊松噪声用imnoise产生
时间: 2024-02-24 12:54:52 浏览: 18
在Matlab中,可以使用`imnoise`函数生成泊松噪声。`imnoise`函数可以添加多种类型的噪声,其中包括泊松噪声。以下是使用`imnoise`函数生成泊松噪声的示例代码:
```matlab
I = imread('example.jpg'); %读取图像
J = imnoise(I,'poisson'); %生成泊松噪声
imshow(J); %显示图像
```
其中,`imread`函数用于读取图像,`imnoise`函数用于添加噪声,第二个参数传入`'poisson'`表示添加泊松噪声。生成的噪声图像可以用`imshow`函数显示出来。
需要注意的是,`imnoise`函数生成的泊松噪声的参数是从图像的像素值中估计出来的,因此生成的噪声可能与预期的泊松噪声略有不同。如果需要更精确的泊松噪声,可以使用上一条回答中的方法手动生成。
相关问题
如何不用imnoise函数,给图像加泊松噪声
可以使用matlab内置的函数"imnoise"来给图像加泊松噪声。代码如下所示:
img = imread('lena.png'); % 读取图像
mu = 0.2; % 设置泊松分布参数
noise = poissrnd(mu, size(img)); % 生成泊松噪声
img_with_noise = im2double(img) + noise; % 将原图像类型转为double后加上噪声
imshow(img_with_noise); % 显示带噪声图像
如果不想使用"imnoise"函数,也可以手动生成泊松噪声。代码如下所示:
img = imread('lena.png'); % 读取图像
mu = 0.2; % 设置泊松分布参数
noise = poissrnd(mu, size(img)); % 生成泊松噪声
img_with_noise = im2double(img) + noise./(max(max(noise))*1.1); % 将原图像类型转为double后加上噪声
imshow(img_with_noise); % 显示带噪声图像
其中,poissrnd函数用于生成泊松分布噪声,将原图像类型转为double后加上噪声,再在最后一步对噪声进行归一化处理,以保证图像显示效果更好。
用matlab给图片添加泊松噪声
可以使用 `imnoise` 函数来添加泊松噪声,以下是一些示例代码:
```matlab
% 读取图像
img = imread('example.jpg');
% 设置噪声强度(噪声方差)
noise_var = 50;
% 添加泊松噪声
noisy_img = imnoise(img, 'poisson', noise_var);
% 显示原始图像和添加噪声后的图像
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(noisy_img);
title('Noisy Image');
```
在上面的代码中,`imnoise` 函数的第一个参数是原始图像,第二个参数指定添加的噪声类型为“泊松噪声”,第三个参数是噪声强度(噪声方差)。最后,使用 `imshow` 函数显示原始图像和添加噪声后的图像。